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Tensorflowテンソルの寸法（形状）をint値として取得する方法

Tensorflowテンソルがあるとします。テンソルの寸法（形状）を整数値として取得する方法を教えてください。 tensor.get_shape()とtf.shape(tensor)の2つのメソッドがあることは知っていますが、形状の値を整数のint32値として取得することはできません。

たとえば、以下では2-Dテンソルを作成し、reshape()を呼び出して形状int32のテンソルを作成できるように、行数と列数を(num_rows * num_cols, 1)として取得する必要があります。ただし、メソッドtensor.get_shape()は、値をint32ではなくDimension型として返します。

import tensorflow as tf
import numpy as np

sess = tf.Session()    
tensor = tf.convert_to_tensor(np.array([[1001,1002,1003],[3,4,5]]), dtype=tf.float32)

sess.run(tensor)    
# array([[ 1001.,  1002.,  1003.],
#        [    3.,     4.,     5.]], dtype=float32)

tensor_shape = tensor.get_shape()    
tensor_shape
# TensorShape([Dimension(2), Dimension(3)])    
print tensor_shape    
# (2, 3)

num_rows = tensor_shape[0] # ???
num_cols = tensor_shape[1] # ???

tensor2 = tf.reshape(tensor, (num_rows*num_cols, 1))    
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py", line 1750, in reshape
#     name=name)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py", line 454, in apply_op
#     as_ref=input_arg.is_ref)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 621, in convert_to_tensor
#     ret = conversion_func(value, dtype=dtype, name=name, as_ref=as_ref)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py", line 180, in _constant_tensor_conversion_function
#     return constant(v, dtype=dtype, name=name)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py", line 163, in constant
#     tensor_util.make_tensor_proto(value, dtype=dtype, shape=shape))
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py", line 353, in make_tensor_proto
#     _AssertCompatible(values, dtype)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py", line 290, in _AssertCompatible
#     (dtype.name, repr(mismatch), type(mismatch).__name__))
# TypeError: Expected int32, got Dimension(6) of type 'Dimension' instead.
pythontensorflowmachine-learningartificial-intelligence
62
stackoverflowuser2010

形状を整数のリストとして取得するには、tensor.get_shape().as_list()を実行します。

tf.shape()の呼び出しを完了するには、tensor2 = tf.reshape(tensor, tf.TensorShape([num_rows*num_cols, 1]))を試してください。あるいは、tensor2 = tf.reshape(tensor, tf.TensorShape([-1, 1]))を直接実行して、最初の次元を推測することもできます。

98
yuefengz

これを解決するもう1つの方法は、次のとおりです。

tensor_shape[0].value

これはDimensionオブジェクトのint値を返します。

25
tijmen Verhulsdonck

2次元テンソルの場合、次のコードを使用して行と列の数をint32として取得できます。

rows, columns = map(lambda i: i.value, tensor.get_shape())
5
Anna