web-dev-qa-db-ja.com

tensorflow：val_accが利用可能な場合にのみ、最適なモデルを保存できます。スキップします

tf.callbacks.ModelChekpointに問題があります。私のログファイルで確認できるように、警告は常にval_accが計算される最後の反復の前に表示されます。したがって、Modelcheckpointはval_accを検出しません

Epoch 1/30
1/8 [==>...........................] - ETA: 19s - loss: 1.4174 - accuracy: 0.3000
2/8 [======>.......................] - ETA: 8s - loss: 1.3363 - accuracy: 0.3500 
3/8 [==========>...................] - ETA: 4s - loss: 1.3994 - accuracy: 0.2667
4/8 [==============>...............] - ETA: 3s - loss: 1.3527 - accuracy: 0.3250
6/8 [=====================>........] - ETA: 1s - loss: 1.3042 - accuracy: 0.3333
WARNING:tensorflow:Can save best model only with val_acc available, skipping.
8/8 [==============================] - 4s 482ms/step - loss: 1.2846 - accuracy: 0.3375 - val_loss: 1.3512 - val_accuracy: 0.5000

Epoch 2/30
1/8 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 1.0098 - accuracy: 0.5000
3/8 [==========>...................] - ETA: 0s - loss: 0.8916 - accuracy: 0.5333
5/8 [=================>............] - ETA: 0s - loss: 0.9533 - accuracy: 0.5600
6/8 [=====================>........] - ETA: 0s - loss: 0.9523 - accuracy: 0.5667
7/8 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.9377 - accuracy: 0.5714
WARNING:tensorflow:Can save best model only with val_acc available, skipping.
8/8 [==============================] - 1s 98ms/step - loss: 0.9229 - accuracy: 0.5750 - val_loss: 1.2507 - val_accuracy: 0.5000

これは、CNNをトレーニングするための私のコードです。

    callbacks = [
        TensorBoard(log_dir=r'C:\Users\reda.elhail\Desktop\logs\{}'.format(Name),
                    histogram_freq=1),
        ModelCheckpoint(filepath=r"C:\Users\reda.elhail\Desktop\checkpoints\{}".format(Name), monitor='val_acc',
                        verbose=2, save_best_only=True, mode='max')]
    history = model.fit_generator(
        train_data_gen,
        steps_per_Epoch=total_train // batch_size,
        epochs=epochs,
        validation_data=val_data_gen,
        validation_steps=total_val // batch_size,
        callbacks=callbacks)```
pythontensorflowmachine-learningkerasdeep-learning
5
Reda ElH

私はこれらのことがいかに苛立たしいかを知っています。しかし、tensorflowは計算したいメトリックの名前を明示的に書き出すことを要求します

実際に 'val_accuracy'と言う必要があります

metric = 'val_accuracy'
ModelCheckpoint(filepath=r"C:\Users\reda.elhail\Desktop\checkpoints\{}".format(Name), monitor=metric,
                    verbose=2, save_best_only=True, mode='max')]

これが役立つことを願って=）

1
Brian Mark Anderson