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ValueError：numは3ではなく1 <= num <= 2でなければなりません

pivot_tableを使用して生成した次のdataframeがあります。

enter image description here

そして、私は次のコードを使用して複数の列をboxplotしています：

    fig = plt.figure()
for i in range(0,25):
    ax = plt.subplot(1,2,i+1)
    toPlot1.boxplot(column='Score',by=toPlot1.columns[i+1],ax=ax)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.show()

私は次のような出力を期待していました：

enter image description here

しかし、このコードは私に次のエラーを与えます：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-275-9c68ce91596f> in <module>()
      1 fig = plt.figure()
      2 for i in range(0,25):
----> 3     ax = plt.subplot(1,2,i+1)
      4     toPlot1.boxplot(column='Score',by=toPlot1.columns[i+1],ax=ax)
      5 fig.suptitle('test title', fontsize=20)

E:\Anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.pyc in subplot(*args, **kwargs)
   1020 
   1021     fig = gcf()
-> 1022     a = fig.add_subplot(*args, **kwargs)
   1023     bbox = a.bbox
   1024     byebye = []

E:\Anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\figure.pyc in add_subplot(self, *args, **kwargs)
   1003                     self._axstack.remove(ax)
   1004 
-> 1005             a = subplot_class_factory(projection_class)(self, *args, **kwargs)
   1006 
   1007         self._axstack.add(key, a)

E:\Anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\axes\_subplots.pyc in __init__(self, fig, *args, **kwargs)
     62                     raise ValueError(
     63                         "num must be 1 <= num <= {maxn}, not {num}".format(
---> 64                             maxn=rows*cols, num=num))
     65                 self._subplotspec = GridSpec(rows, cols)[int(num) - 1]
     66                 # num - 1 for converting from MATLAB to python indexing

ValueError: num must be 1 <= num <= 2, not 3

1つのグラフに2つのボックスプロットしか存在できないためだと思いますか？

これを修正する方法について何か考えはありますか？どんなポインタでも大歓迎です。

TIA。

pythonpandasboxplot
11
Patthebug

2つのサブプロットのみを生成することに注意してください。

ax = plt.subplot(1,2,i+1)

最初の引数は各行のプロットの数で、2番目は列ごとのプロットの数です（ matplotlib.pyplot.subplotのドキュメント も参照）。したがって、あなたのケースで利用可能なプロットの総数は：1*2 = 2。 25を作成する場合は、たとえば次のように使用できます。

ax = plt.subplot(5,5,i+1)

行ごとに5つのプロットと列ごとに5つのプロットを合計すると、5*5 = 25

22
MSeifert