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「true」/「false」値のデータフレーム列を1または0に変換し、データフレームに割り当てます

R cliでは、データフレームの文字列で次のことができます。

> data.frame$column.name [data.frame$column.name == "true"] <- 1
> data.frame$column.name [data.frame$column.name == "false"] <- 0
> data.frame$column.name <- as.integer(data.frame$column.name)

これを関数として実行したいので、data.frame $ column.nameをarg1として入力して次のコードを試しました。 return（arg1）で動作していることがわかりますが、元のdata.frameに操作を戻すにはどうすればよいですか？

boolean.integer <- function(arg1) {
  arg1 [arg1 == "true"] <- 1
  arg1 [arg1 == "false"] <- 0
  arg1 <- as.integer(arg1)
}
rtype-conversion
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dsliberty

@chappersソリューション（コメント内）は動作しますas.integer(as.logical(data.frame$column.name))

30
dsliberty

最終的に反対を求めて、0と1をTrueとFalseに変換する場合でも、1つのデータフレーム全体で、FalseとTrueを1と0（1と0）に変換する方法についての回答を投稿しますライン。

与えられた例

df <- structure(list(p1_1 = c(TRUE, FALSE, FALSE, NA, TRUE, FALSE, 
                NA), p1_2 = c(FALSE, TRUE, FALSE, NA, FALSE, NA, 
                TRUE), p1_3 = c(TRUE, 
                TRUE, FALSE, NA, NA, FALSE, TRUE), p1_4 = c(FALSE, NA, 
                FALSE,  FALSE, TRUE, FALSE, NA), p1_5 = c(TRUE, NA, 
                FALSE, TRUE, FALSE, NA, TRUE), p1_6 = c(TRUE, NA, 
                FALSE, TRUE, FALSE, NA, TRUE), p1_7 = c(TRUE, NA, 
                FALSE, TRUE, NA, FALSE, TRUE), p1_8 = c(FALSE, 
                FALSE, NA, FALSE, TRUE, FALSE, NA), p1_9 = c(TRUE, 
                FALSE,  NA, FALSE, FALSE, NA, TRUE), p1_10 = c(TRUE, 
                FALSE, NA, FALSE, FALSE, NA, TRUE), p1_11 = c(FALSE, 
                FALSE, NA, FALSE, NA, FALSE, TRUE)), .Names = 
                c("p1_1", "p1_2", "p1_3", "p1_4", "p1_5", "p1_6", 
                "p1_7", "p1_8", "p1_9", "p1_10", "p1_11"), row.names = 
                 c(NA, -7L), class = "data.frame")

   p1_1  p1_2  p1_3  p1_4  p1_5  p1_6  p1_7  p1_8  p1_9 p1_10 p1_11
1  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
2 FALSE  TRUE  TRUE    NA    NA    NA    NA FALSE FALSE FALSE FALSE
3 FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE    NA    NA    NA    NA
4    NA    NA    NA FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE
5  TRUE FALSE    NA  TRUE FALSE FALSE    NA  TRUE FALSE FALSE    NA
6 FALSE    NA FALSE FALSE    NA    NA FALSE FALSE    NA    NA FALSE
7    NA  TRUE  TRUE    NA  TRUE  TRUE  TRUE    NA  TRUE  TRUE  TRUE

それを実行することで：df * 1すべてのFalseとTrueは、1と0に変換されます。少なくとも、これは私が持っているRバージョン（Rバージョン3.4.4（2018-03-15））で起こりました。

> df*1
  p1_1 p1_2 p1_3 p1_4 p1_5 p1_6 p1_7 p1_8 p1_9 p1_10 p1_11
1    1    0    1    0    1    1    1    0    1     1     0
2    0    1    1   NA   NA   NA   NA    0    0     0     0
3    0    0    0    0    0    0    0   NA   NA    NA    NA
4   NA   NA   NA    0    1    1    1    0    0     0     0
5    1    0   NA    1    0    0   NA    1    0     0    NA
6    0   NA    0    0   NA   NA    0    0   NA    NA     0
7   NA    1    1   NA    1    1    1   NA    1     1     1

私はそれがすべての異なる条件/ dfsの下で、それが完全な「安全な」コマンドであるかどうかわかりません。

6
Elias EstatisticsEU

if.elseを試すことができます

> col2=ifelse(df1$col=="true",1,0)
> df1
$col
[1] "true"  "false"

> cbind(df1$col)
     [,1]   
[1,] "true" 
[2,] "false"
> cbind(df1$col,col2)
             col2
[1,] "true"  "1" 
[2,] "false" "0"
3
Ajay Ohri

これを試してください。Trueを1に、Falseを0に変換します。

data.frame$column.name.num  <- as.nunumeric(data.frame$column.name)

その後、必要に応じてファクターに変換できます。

data.frame$column.name.num.factor <- as .factor(data.frame$column.name.num)
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user9641147

とにかくブール値になるはずの値を扱っているので、==を使用し、論理応答をas.integerに変換するだけです。

df <- data.frame(col = c("true", "true", "false"))
df
#     col
# 1  true
# 2  true
# 3 false
df$col <- as.integer(df$col == "true")
df
#   col
# 1   1
# 2   1
# 3   0
0
A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1