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ギャザー（tidyr）とメルト（reshape2）の比較

reshape2パッケージが大好きです。通常、Hadleyは以前のパッケージを改善して、コードを効率的かつ高速に実行できるようにしました。私はtidyrを渦巻かせると思ったので、読んだことからgatherはreshape2のmeltに非常に似ていると思った。しかし、ドキュメントを読んだ後、gatherがmeltと同じタスクを実行することはできません。

データビュー

データのビューを次に示します（投稿の最後にあるdput形式の実際のデータ）：

  teacher yr1.baseline     pd yr1.lesson1 yr1.lesson2 yr2.lesson1 yr2.lesson2 yr2.lesson3
1       3      1/13/09 2/5/09      3/6/09     4/27/09     10/7/09    11/18/09      3/4/10
2       7      1/15/09 2/5/09      3/3/09      5/5/09    10/16/09    11/18/09      3/4/10
3       8      1/27/09 2/5/09      3/3/09     4/27/09     10/7/09    11/18/09      3/5/10

コード

これがmeltのコードです。私のgatherの試みです。 gatherにmeltと同じことをさせるにはどうすればよいですか？

library(reshape2); library(dplyr); library(tidyr)

dat %>% 
   melt(id=c("teacher", "pd"), value.name="date") 

dat %>% 
   gather(key=c(teacher, pd), value=date, -c(teacher, pd))

望ましい出力

   teacher     pd     variable     date
1        3 2/5/09 yr1.baseline  1/13/09
2        7 2/5/09 yr1.baseline  1/15/09
3        8 2/5/09 yr1.baseline  1/27/09
4        3 2/5/09  yr1.lesson1   3/6/09
5        7 2/5/09  yr1.lesson1   3/3/09
6        8 2/5/09  yr1.lesson1   3/3/09
7        3 2/5/09  yr1.lesson2  4/27/09
8        7 2/5/09  yr1.lesson2   5/5/09
9        8 2/5/09  yr1.lesson2  4/27/09
10       3 2/5/09  yr2.lesson1  10/7/09
11       7 2/5/09  yr2.lesson1 10/16/09
12       8 2/5/09  yr2.lesson1  10/7/09
13       3 2/5/09  yr2.lesson2 11/18/09
14       7 2/5/09  yr2.lesson2 11/18/09
15       8 2/5/09  yr2.lesson2 11/18/09
16       3 2/5/09  yr2.lesson3   3/4/10
17       7 2/5/09  yr2.lesson3   3/4/10
18       8 2/5/09  yr2.lesson3   3/5/10

データ

dat <- structure(list(teacher = structure(1:3, .Label = c("3", "7", 
    "8"), class = "factor"), yr1.baseline = structure(1:3, .Label = c("1/13/09", 
    "1/15/09", "1/27/09"), class = "factor"), pd = structure(c(1L, 
    1L, 1L), .Label = "2/5/09", class = "factor"), yr1.lesson1 = structure(c(2L, 
    1L, 1L), .Label = c("3/3/09", "3/6/09"), class = "factor"), yr1.lesson2 = structure(c(1L, 
    2L, 1L), .Label = c("4/27/09", "5/5/09"), class = "factor"), 
        yr2.lesson1 = structure(c(2L, 1L, 2L), .Label = c("10/16/09", 
        "10/7/09"), class = "factor"), yr2.lesson2 = structure(c(1L, 
        1L, 1L), .Label = "11/18/09", class = "factor"), yr2.lesson3 = structure(c(1L, 
        1L, 2L), .Label = c("3/4/10", "3/5/10"), class = "factor")), .Names = c("teacher", 
    "yr1.baseline", "pd", "yr1.lesson1", "yr1.lesson2", "yr2.lesson1", 
    "yr2.lesson2", "yr2.lesson3"), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame")
rreshape2tidyr
62
Tyler Rinker

gather行は次のようになります。

_dat %>% gather(variable, date, -teacher, -pd)
_

これは、「teacherおよびpdを除くすべての変数を収集し、新しいキー列「変数」および新しい値列「日付」を呼び出します」と述べています。

説明として、help(gather)ページの以下に注意してください。

_ ...: Specification of columns to gather. Use bare variable names.
      Select all variables between x and z with ‘x:z’, exclude y
      with ‘-y’. For more options, see the select documentation.
_

これは省略記号であるため、収集する列の指定は、個別の（裸の名前）引数として指定されます。 teacherとpdを除くすべての列を収集するため、_-_を使用します。

82
David Robinson