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ベクトル内の個別の値の数を数える

私は取得しようとしているスカラー値のベクトルを持っています：「いくつの異なる値がありますか」。

たとえば、group <- c(1,2,3,1,2,3,4,6)の一意の値は1,2,3,4,6だから私は5。

私は思いついた：

length(unique(group))

しかし、それが最も効率的な方法であるかどうかはわかりません。これを行うためのより良い方法はありませんか？

注：私のケースは例よりも複雑で、最大で25の異なる値を持つ約1000個の数字で構成されています。

rperformancecount
30
AdrieanKhisbe

ここにいくつかのアイデアがありますが、ソリューションに対するすべてのポイントはすでに非常に高速です。 length(unique(x))は私が使用したものです：

x <- sample.int(25, 1000, TRUE)

library(microbenchmark)
microbenchmark(length(unique(x)),
               nlevels(factor(x)),
               length(table(x)),
               sum(!duplicated(x)))
# Unit: microseconds
#                 expr     min       lq   median       uq      max neval
#    length(unique(x))  24.810  25.9005  27.1350  28.8605   48.854   100
#   nlevels(factor(x)) 367.646 371.6185 380.2025 411.8625 1347.343   100
#     length(table(x)) 505.035 511.3080 530.9490 575.0880 1685.454   100
#  sum(!duplicated(x))  24.030  25.7955  27.4275  30.0295   70.446   100
32
flodel

この機能を使用しました

length(unique(array))

また、正常に機能し、外部ライブラリを必要としません。

7
lindix

rleパッケージのbaseを使用できます

  x<-c(1,2,3,1,2,3,4,6)
  length(rle(sort(x))$values)

rleは、2つのベクトル（lengthsおよびvalues）を生成します。 valuesベクトルの長さは、一意の値の数を示します。

5
Sri

_data.table_のuniqueN関数は、length(unique(group))と同等です。また、大規模なデータセットでは数倍高速ですが、例ではそれほど高速ではありません。

_library(data.table)
library(microbenchmark)

xSmall <- sample.int(25, 1000, TRUE)
xBig <- sample.int(2500, 100000, TRUE)
microbenchmark(length(unique(xSmall)), uniqueN(xSmall), 
               length(unique(xBig)), uniqueN(xBig))

#Unit: microseconds
#                    expr      min        lq       mean    median        uq      max neval cld
#1 length(unique(xSmall))   17.742   24.1200   34.15156   29.3520   41.1435  104.789   100 a  
#2        uniqueN(xSmall)   12.359   16.1985   27.09922   19.5870   29.1455   97.103   100 a  
#3   length(unique(xBig)) 1611.127 1790.3065 2024.14570 1873.7450 2096.5360 3702.082   100 c
#4          uniqueN(xBig)  790.576  854.2180  941.90352  896.1205  974.6425 1714.020   100 b 
_
4
eillasti

マトリックス、データフレーム、またはリスト内の一意の要素の数を取得する場合は、次のコードを実行します。

  if( typeof(Y)=="list"){ # Y is a list or data frame
    # data frame to matrix
    numUniqueElems <- length( na.exclude( unique(unlist(Y)) ) )
  } else if ( is.null(dim(Y)) ){ # Y is a vector
    numUniqueElems <- length( na.exclude( unique(Y) ) )
  } else { # length(dim(Y))==2, Yis a matrix
    numUniqueElems <- length( na.exclude( unique(c(Y)) ) )
  }
0
Good Will