モデリング用のRの "*" vs "："
この質問はされたに違いないと思いますが、アーカイブでそれを見つけることができません。とにかく、交互作用項を追加するとき、「：」または「*」は同じことを意味するといつも思っていました。例えば：
ガス量〜温度※ガスタイプガス量〜温度：ガスタイプ
ただし、GLMの使用を開始したので、2つを切り替えると、GLMが異なるAICスコア、異なる推定値などを生成することがわかります。なぜこれが起こるのか誰かが私に説明できますか？ Rのstatsパッケージに問題がありますか？
ありがとうございました！
help(formula)から：
In addition to ‘+’ and ‘:’, a number of other operators are useful
in model formulae. The ‘*’ operator denotes factor crossing:
‘a*b’ interpreted as ‘a+b+a:b’.