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リストのリストをティブル（データフレーム）に変換する方法

以下のリストがあります。ペアと遺伝子の2つの変数が含まれています。 pairの包含は、常に2つの文字列を持つベクトルです。また、変数genesは、複数の値を含むことができるベクトルです。


lol <- list(structure(list(pair = c("BoneMarrow", "Pulmonary"), genes = "PRR11"), .Names = c("pair", 
"genes")), structure(list(pair = c("BoneMarrow", "Umbilical"), 
    genes = "GNB2L1"), .Names = c("pair", "genes")), structure(list(
    pair = c("Pulmonary", "Umbilical"), genes = "ATP1B1"), .Names = c("pair", 
"genes")))


lol
#> [[1]]
#> [[1]]$pair
#> [1] "BoneMarrow" "Pulmonary" 
#> 
#> [[1]]$genes
#> [1] "PRR11"
#> 
#> 
#> [[2]]
#> [[2]]$pair
#> [1] "BoneMarrow" "Umbilical" 
#> 
#> [[2]]$genes
#> [1] "GNB2L1"
#> 
#> 
#> [[3]]
#> [[3]]$pair
#> [1] "Pulmonary" "Umbilical"
#> 
#> [[3]]$genes
#> [1] "ATP1B1"

どうすればこのデータフレームに変換できますか？

pair1         pair2        genes_vec
BoneMarrow    Pulmonary    PRR11
BoneMarrow    Umbilical    GNB2L1
Pulmonary     Umbilical    ATP1B1

genes変数は単一の文字列ではなくベクトルであることに注意してください。

私の最善の努力はこれが私が欲しいものを与えないものです：

> do.call(rbind, lapply(lol, data.frame, stringsAsFactors=FALSE))
        pair  genes
1 BoneMarrow  PRR11
2  Pulmonary  PRR11
3 BoneMarrow GNB2L1
4  Umbilical GNB2L1
5  Pulmonary ATP1B1
6  Umbilical ATP1B1

更新：

genesのベクターコンテンツを表示する新しい例

lol2 <- list(structure(list(pair = c("BoneMarrow", "Pulmonary"), genes = c("GNB2L1", 
"PRR11")), .Names = c("pair", "genes")), structure(list(pair = c("BoneMarrow", 
"Umbilical"), genes = "GNB2L1"), .Names = c("pair", "genes")), 
    structure(list(pair = c("Pulmonary", "Umbilical"), genes = "ATP1B1"), .Names = c("pair", 
    "genes")))

lol2
#> [[1]]
#> [[1]]$pair
#> [1] "BoneMarrow" "Pulmonary" 
#> 
#> [[1]]$genes
#> [1] "GNB2L1" "PRR11" 
#> 
#> 
#> [[2]]
#> [[2]]$pair
#> [1] "BoneMarrow" "Umbilical" 
#> 
#> [[2]]$genes
#> [1] "GNB2L1"
#> 
#> 
#> [[3]]
#> [[3]]$pair
#> [1] "Pulmonary" "Umbilical"
#> 
#> [[3]]$genes
#> [1] "ATP1B1"

予想される出力は次のとおりです。

pair1         pair2        genes_vec
BoneMarrow    Pulmonary    PRR11,GNB2L1
BoneMarrow    Umbilical    GNB2L1
Pulmonary     Umbilical    ATP1B1
rdplyrtidyverse
7
scamander

tidyverseを使用すると、purrrを使用して


_library(dplyr)
library(purrr)

tibble(
  pair = map(lol, "pair"),
  genes_vec = map_chr(lol, "genes")
) %>% 
  mutate(
    pair1 = map_chr(pair, 1),
    pair2 = map_chr(pair, 2) 
  ) %>%
  select(pair1, pair2, genes_vec)
#> # A tibble: 3 x 3
#>        pair1     pair2 genes_vec
#>        <chr>     <chr>     <chr>
#> 1 BoneMarrow Pulmonary     PRR11
#> 2 BoneMarrow Umbilical    GNB2L1
#> 3  Pulmonary Umbilical    ATP1B1
_

2番目の例では、ネストされたデータフレームをリスト列で保持したいので、map_chr(lol, "genes")をmap(lol2, "genes")に置き換えます。


_tibble(
  pair = map(lol2, "pair"),
  genes_vec = map(lol2, "genes")
) %>% 
  mutate(
    pair1 = map_chr(pair, 1),
    pair2 = map_chr(pair, 2) 
  ) %>%
  select(pair1, pair2, genes_vec)
#> # A tibble: 3 x 3
#>        pair1     pair2 genes_vec
#>        <chr>     <chr>    <list>
#> 1 BoneMarrow Pulmonary <chr [2]>
#> 2 BoneMarrow Umbilical <chr [1]>
#> 3  Pulmonary Umbilical <chr [1]>
_

そして、より一般的なアプローチは、ネストされたチブルを操作し、必要に応じてネストを解除することです

_library(dplyr)
library(purrr)
library(tidyr)

tab1 <-lol %>%
  transpose() %>%
  as_tibble() %>%
  mutate(pair = map(pair, ~as_tibble(t(.x)))) %>%
  mutate(pair = map(pair, ~set_names(.x, c("pair1", "pair2"))))
tab1
#> # A tibble: 3 x 2
#>               pair     genes
#>             <list>    <list>
#> 1 <tibble [1 x 2]> <chr [1]>
#> 2 <tibble [1 x 2]> <chr [1]>
#> 3 <tibble [1 x 2]> <chr [1]>
_

_lol2_の場合、_lol2_ではなく_lol1_リストでない限り、何も変更されません。

_tab2 <- lol2 %>%
  transpose() %>%
  as_tibble() %>%
  mutate(pair = map(pair, ~as_tibble(t(.x)))) %>%
  mutate(pair = map(pair, ~set_names(.x, c("pair1", "pair2"))))
tab2
#> # A tibble: 3 x 2
#>               pair     genes
#>             <list>    <list>
#> 1 <tibble [1 x 2]> <chr [2]>
#> 2 <tibble [1 x 2]> <chr [1]>
#> 3 <tibble [1 x 2]> <chr [1]>
_

次に、必要な列をネスト解除できます

_tab1 %>%
  unnest()
#> # A tibble: 3 x 3
#>    genes      pair1     pair2
#>    <chr>      <chr>     <chr>
#> 1  PRR11 BoneMarrow Pulmonary
#> 2 GNB2L1 BoneMarrow Umbilical
#> 3 ATP1B1  Pulmonary Umbilical

tab2 %>% 
  unnest(pair)
#> # A tibble: 3 x 3
#>       genes      pair1     pair2
#>      <list>      <chr>     <chr>
#> 1 <chr [2]> BoneMarrow Pulmonary
#> 2 <chr [1]> BoneMarrow Umbilical
#> 3 <chr [1]>  Pulmonary Umbilical
_
12
cderv

編集：ベクトルlol2で動作するように更新されました。

多分このように：

as.data.frame(do.call(rbind,lapply(lol2, function(x) {c(unlist(x[1]),gene=paste(unlist(x[2]),collapse=","))})),stringsAsFactors = F)




       pair1     pair2         genes
1 BoneMarrow Pulmonary GNB2L1, PRR11
2 BoneMarrow Umbilical        GNB2L1
3  Pulmonary Umbilical        ATP1B1
2
Florian
> lol1 <- data.frame(t(sapply(lol,c)))
> as.data.frame(t(apply(lol1, 1, unlist)))
       pair1     pair2  genes
1 BoneMarrow Pulmonary  PRR11
2 BoneMarrow Umbilical GNB2L1
3  Pulmonary Umbilical ATP1B1
1
RUser

これはうまくいくはずです：

data.frame(do.call(rbind,lol2))
data.frame(do.call(rbind,lol2))
                   pair         genes
1 BoneMarrow, Pulmonary GNB2L1, PRR11
2 BoneMarrow, Umbilical        GNB2L1
3  Pulmonary, Umbilical        ATP1B1

遺伝子をベクトルとして扱うのと同じ方法は、ペアをベクトルとして扱うのと同じ方法です。ペア1と2の代わりに、両方を使用します。

0
Onyambu