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同じファイル入力Rに対する複数のセパレータ

答えを探しましたが、CまたはC＃を参照しているものしか見つかりませんでした。 Rの多くはCで書かれていることに気づきましたが、それについての私の知識は存在しません。私もRに比較的慣れていません。現在のRstudioを使用しています。

これは私が欲しいものに似ていると思います。 Rの複数の区切り線でデータを効率的に読み取る

Csvファイルがありますが、1つの変数は_と-で区切られた値を持つ文字列です。また、読み取り時に次のことを行うパッケージまたは追加のコードがあるかどうかを知りたいです。コマンド。

"1","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_Android","2013-08-31 13:39:55.0","2013-10-16 13:58:00.0",0,218,4,93,1377907200000
"2","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_Android","2013-08-31 13:39:55.0","2013-10-16 13:58:00.0",0,390,5,157,1377993600000
"3","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_Android","2013-08-31 13:39:55.0","2013-10-16 13:58:00.0",0,376,5,193,1.37808e+12
"4","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_Android","2013-08-31 13:39:55.0","2013-10-16 13:58:00.0",1,35,1,15,1377907200000
"5","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_Android","2013-08-31 13:39:55.0","2013-10-16 13:58:00.0",12,11258,117,2843,1377993600000
"6","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_Android","2013-08-31 13:39:55.0","2013-10-16 13:58:00.0",5,4659,56,1826,1.37808e+12
"7","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_Android","2013-08-31 13:39:55.0","2013-10-16 13:58:00.0",7,7296,136,2684,1377907200000
"8","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_IOS_IPAD","2013-08-31 13:18:21.0","2013-10-16 13:58:00.0",0,4533,35,1632,1377907200000
"9","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_IOS_IPAD","2013-08-31 13:18:21.0","2013-10-16 13:58:00.0",0,421,6,161,1377993600000
"10","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_IOS_IPAD","2013-08-31 13:18:21.0","2013-10-16 13:58:00.0",0,57,2,23,1.37808e+12

行の例：

Name    Name1   *XYZ_Name3_KB_MobApp_M-18-25_AU_PI Android  2013-09-32 14:39:55.0   2013-10-16 13:58:00.0   0   218 4   93  1377907200000

だから、読むのは簡単です

results <- read.delim("~/results", header=F)

しかし、私はまだ文字列* XYZ_Name3_KB_MobApp_M-18-25_AU_PIを持っています

必要な出力（_と-で区切る）：

Name    Name1   *XYZ   Name3  KB   MobApp   M 18 25  AU  PI Android 2013-09-32 14:39:55.0   2013-10-16 13:58:00.0   0   218 4   93  1377907200000

ただし、時間文字列を分割しないでください。

----コードとパッケージを提供してくれた@Henrikと@AnandaMahtoに感謝します。 --------

library(splitstackshape)

# split concatenated column by `_`
df4 <- concat.split(data = df3, split.col = "V3", sep = "_", drop = TRUE)

# split the remaining concatenated part by `-`
df5 <- concat.split(data = df4, split.col = "V3_5", sep = "-", drop = TRUE)
rcsvimportdelimiterseparator
11
CArnold

これを試して：

# dummy data
df <- read.table(text="
Name    Name1   *XYZ_Name3_KB_MobApp_M-18-25_AU_PI Android  2013-09-32 14:39:55.0   2013-10-16 13:58:00.0   0   218 4   93  1377907200000
Name    Name2   *CCC_Name3_KB_MobApp_M-18-25_AU_PI Android  2013-09-32 14:39:55.0   2013-10-16 13:58:00.0   0   218 4   93  1377907200000
", as.is = TRUE)

# replace "_" to "-"
df_V3 <- gsub(pattern="_", replacement="-", df$V3, fixed = TRUE)

# strsplit, make dataframe
df_V3 <- do.call(rbind.data.frame, strsplit(df_V3, split = "-"))

# output, merge columns
output <- cbind(df[, c(1:2)],
                df_V3,
                df[, c(4:ncol(df))])

以下のコメントに基づいて、別の関連オプションがありますが、strsplitの代わりにread.tableを使用します。

splitCol <- "V3"
temp <- read.table(text = gsub("-", "_", df[, splitCol]), sep = "_")
names(temp) <- paste(splitCol, seq_along(temp), sep = "_")
cbind(df[setdiff(names(df), splitCol)], temp)
2
zx8754

このような場合、パッケージsplitstackshapeの関数が便利だと思います。

library(splitstackshape)

# split concatenated column by `_`
results2 <- concat.split(data = results, split.col = "V3", sep = "_", drop = TRUE)

# split the remaining concatenated part by `-`
results3 <- concat.split(data = results2, split.col = "V3_5", sep = "-", drop = TRUE)
results3
4
Henrik
library(stringr)

results <- read.delim("~/results", header=F)
results <- cbind(results,str_split_fixed(results$V3, "[_-]", 9))

（これは、元の列をそのままにしておいて問題がないことを前提としています）

3
hrbrmstr