因子頻度のヒストグラムプロットを取得します（概要）
私は多くの異なる値を持つ要因を持っています。 summary(factor)を実行すると、さまざまな値とその頻度のリストが出力されます。そのようです：
A B C D
3 3 1 5
頻度値のヒストグラムを作成します。つまり、X軸には発生するさまざまな頻度が含まれ、Y軸にはこの特定の頻度を持つ因子の数が含まれます。そのようなことを達成するための最良の方法は何ですか？
編集：以下の答えのおかげで、私はできることは周波数係数をテーブルから取得し、それをテーブルに取得してからグラフ化することであるとわかりました（これはfが要因です）：
plot(factor(table(f)))
明確化されたQに照らして更新
_set.seed(1)
dat2 <- data.frame(fac = factor(sample(LETTERS, 100, replace = TRUE)))
hist(table(dat2), xlab = "Frequency of Level Occurrence", main = "")
_与える：
ここでは、hist()の結果にtable(dat)を直接適用するだけです。 table(dat)は因子のレベルごとの度数を提供し、hist()はこれらのデータのヒストグラムを生成します。
オリジナル
いくつかの可能性があります。あなたのデータ：
_dat <- data.frame(fac = rep(LETTERS[1:4], times = c(3,3,1,5)))
_ここでは、列1から上に向かって3つです。
- クラス_
"table"_のデフォルトのプロットメソッドは、データとヒストグラムのようなバーをプロットします - バープロット-これはおそらく、ヒストグラムで意味したものです。ここでインクと情報の比率が低いことに注意してください
- ドットプロットまたはドットチャート。他のプロットと同じ情報を表示しますが、単位情報あたりのインクの使用量ははるかに少なくなります。優先。
それらを生成するコード：
_layout(matrix(1:4, ncol = 2))
plot(table(dat), main = "plot method for class \"table\"")
barplot(table(dat), main = "barplot")
tab <- as.numeric(table(dat))
names(tab) <- names(table(dat))
dotchart(tab, main = "dotchart or dotplot")
## or just this
## dotchart(table(dat))
## and ignore the warning
layout(1)
_これは生成します：
変数factor（ちなみに悪い名前の選択）にデータがある場合は、table(factor)またはtable(dat)ではなくtable(dat$fac)を使用できます。私のコード例では。
完全を期すために、パッケージlatticeは、必要な方向を取得できるため、ドットプロットの作成に関してより柔軟です。
_require(lattice)
with(dat, dotplot(fac, horizontal = FALSE))
_与える：
そして_ggplot2_バージョン：
_require(ggplot2)
p <- ggplot(data.frame(Freq = tab, fac = names(tab)), aes(fac, Freq)) +
geom_point()
p
_与える：
