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複数の列でdata.tableをグループ化する方法は？

data.tableパッケージを使用して、データセットの要約統計収集を高速化しています。

複数の列でグループ化する方法があるかどうか興味があります。私のデータは次のようになります。

  purchaseAmt        adShown        url
   15.54            00001         150000001
    4.82            00002         150000001
  157.99            05005         776300044
   ...               ...            ...

私はこのようなことをすることができます：

adShownMedian <- df1[,median(purchaseAmt),by="adShown"]

各広告の中央値を取得します。 adShownとurlを組み合わせたものをどうすればよいですか？

私はこれを試しました：

adShownMedian <- df1[,median(purchaseAmt),by=c("adShown","url")]

しかし、運はありません。

助言がありますか？

rgroup-bydata.table
59
screechOwl

by=list(adShown,url)の代わりにby=c("adShown","url")を使用します

例：

set.seed(007) 
DF <- data.frame(X=1:20, Y=sample(c(0,1), 20, TRUE), Z=sample(0:5, 20, TRUE))

library(data.table)
DT <- data.table(DF)
DT[, Mean:=mean(X), by=list(Y, Z)]


     X Y Z      Mean
 1:  1 1 3  1.000000
 2:  2 0 1  9.333333
 3:  3 0 5  7.400000
 4:  4 0 5  7.400000
 5:  5 0 5  7.400000
 6:  6 1 0  6.000000
 7:  7 0 3  7.000000
 8:  8 1 2 12.500000
 9:  9 0 5  7.400000
10: 10 0 2 15.000000
11: 11 0 4 14.500000
12: 12 0 1  9.333333
13: 13 1 1 13.000000
14: 14 0 1  9.333333
15: 15 0 2 15.000000
16: 16 0 5  7.400000
17: 17 1 2 12.500000
18: 18 0 4 14.500000
19: 19 1 5 19.000000
20: 20 0 2 15.000000
80
Jilber Urbina