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data.frameで行の合計と積を計算します

Rのdata.frameに行の合計と製品を含む列を追加したい

x    y     z
1    2     3
2    3     4
5    1     2

次のものを取得したい

x    y     z    sum    prod
1    2     3    6       6  
2    3     4    9       24 
5    1     2    8       10

私が試してみました

 sum = apply(ages,1,add)

しかし、それは私に行ベクトルを与えます。上記のように、合計して製品を生成し、元のデータフレームに追加する効率的なコマンドを教えてください。

rdataframeapply
11
Khurram Majeed

試して

 transform(df, sum=rowSums(df), prod=x*y*z)
 #  x y z sum prod
 #1 1 2 3   6    6
 #2 2 3 4   9   24
 #3 5 1 2   8   10

または

 transform(df, sum=rowSums(df), prod=Reduce(`*`, df))
 #   x y z sum prod
 #1 1 2 3   6    6
 #2 2 3 4   9   24
 #3 5 1 2   8   10

別のオプションは、rowProdsからmatrixStatsを使用することです

 library(matrixStats)
 transform(df, sum=rowSums(df), prod=rowProds(as.matrix(df)))

applyを使用している場合

 df[,c('sum', 'prod')] <-  t(apply(df, 1, FUN=function(x) c(sum(x), prod(x))))
 df
 #  x y z sum prod
 #1 1 2 3   6    6
 #2 2 3 4   9   24
 #3 5 1 2   8   10
20
akrun

別のアプローチ。

require(data.table)

# Create data
dt <- data.table(x = c(1,2,5), y = c(2,3,1), z = c(3,4,2))

# Create index
dt[, i := .I]

# Compute sum and prod
dt[, sum := sum(x, y, z), by = i]
dt[, prod := prod(x, y, z), by = i]
dt


# Compute sum and prod using .SD
dt[, c("sum", "prod") := NULL]
dt
dt[, sum := sum(.SD), by = i, .SDcols = c("x", "y", "z")]
dt[, prod := prod(.SD), by = i, .SDcols = c("x", "y", "z")]
dt


# Compute sum and prod using .SD and list
dt[, c("sum", "prod") := NULL]
dt
dt[, c("sum", "prod") := list(sum(.SD), prod(.SD)), by = i,
   .SDcols = c("x", "y", "z")]
dt


# Compute sum and prod using .SD and lapply
dt[, c("sum", "prod") := NULL]
dt
dt[, c("sum", "prod") := lapply(list(sum, prod), do.call, .SD), by = i,
   .SDcols = c("x", "y", "z")]
dt
3
djhurio

以下も実行できますが、列名を入力する必要があります。

ddf$sum = with(ddf, x+y+z)
ddf$prod = with(ddf, x*y*z)
ddf
  x y z sum prod
1 1 2 3   6    6
2 2 3 4   9   24
3 5 1 2   8   10

Data.tableを使用すると、別のフォームは次のようになります。

library(data.table)    
cbind(dt, dt[,list(sum=x+y+z, product=x*y*z),])
   x y z sum product
1: 1 2 3   6       6
2: 2 3 4   9      24
3: 5 1 2   8      10

@David Arenbergはコメントでより簡単なバージョンを提案しています。

dt[, ":="(sum = x+y+z, product = x*y*z)]
2
rnso

部分的な回答のみですが、すべての値が0以上の場合、rowSums/rowsumを使用して製品を計算できます。

df <- data.frame(x = c(1, 2, 5), y = c(2, 3, 1), z = c(3, 4, 2))

# custom row-product-function
my_rowprod <- function(x) exp(rowSums(log(x)))

df$prod <- my_rowprod(df)
df

一般的なバージョンは次のとおりです（ネガを含む）：

my_rowprod_2 <- function(x) {
  sign <- ifelse((rowSums(x < 0) %% 2) == 1, -1, 1)
  prod <- exp(rowSums(log(abs(x)))) * sign
  prod
}
df$prod <- my_rowprod_2(df)
df
1
r.user.05apr