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data.tableの動的列名

名前が動的なdata.tableに列を追加しようとしています。さらに、これらの列を追加するときにby引数を使用する必要があります。例えば：

test_dtb <- data.table(a = sample(1:100, 100), b = sample(1:100, 100), id = rep(1:10,10))
cn <- parse(text = "blah")
test_dtb[ , eval(cn) := mean(a), by = id]

# Error in `[.data.table`(test_dtb, , `:=`(eval(cn), mean(a)), by = id) : 
#  LHS of := must be a single column name when with=TRUE. When with=FALSE the LHS may be a vector of column names or positions.

別の試み：

cn <- "blah"
test_dtb[ , cn := mean(a), by = id, with = FALSE]
# Error in `[.data.table`(test_dtb, , `:=`(cn, mean(a)), by = id, with = FALSE) : 'with' must be TRUE when 'by' or 'keyby' is provided

マシューからの更新：

これはR-Forgeのv1.8.3で機能するようになりました。ハイライトありがとうございます！
新しい例については、この同様の質問を参照してください：

data.tableを使用して、グループごとに複数の列を割り当てる

rdata.table
34
Alex

_data.table 1.9.4_から、これを行うことができます：

_## A parenthesized symbol, `(cn)`, gets evaluated to "blah" before `:=` is carried out
test_dtb[, (cn) := mean(a), by = id]
head(test_dtb, 4)
#     a  b id blah
# 1: 41 19  1 54.2
# 2:  4 99  2 50.0
# 3: 49 85  3 46.7
# 4: 61  4  4 57.1
_

_?:=_のDetailsを参照してください：

DT[i, (colvector) := val]

[...]現在の推奨[...]構文。括弧は、LHSがシンボルであることを止めるのに十分です。 c(colvector)と同じ

元の回答：

あなたはまさに正しい軌道に乗っていました：_[.data.table_の呼び出し内で評価される式を構築することは、この種のことを行うdata.tableの方法です。さらに少し進んで、entirej引数（その左側だけではなく）に評価される式を作成してみませんか？

このような何かがうまくいくはずです：

_## Your code so far
library(data.table)
test_dtb <- data.table(a=sample(1:100, 100),b=sample(1:100, 100),id=rep(1:10,10))
cn <- "blah"

## One solution
expr <- parse(text = paste0(cn, ":=mean(a)"))
test_dtb[,eval(expr), by=id]

## Checking the result
head(test_dtb, 4)
#     a  b id blah
# 1: 30 26  1 38.4
# 2: 83 82  2 47.4
# 3: 47 66  3 39.5
# 4: 87 23  4 65.2
_
30
Josh O'Brien

式はbquoteで構築できます。

cn <- "blah"
expr <- bquote(.(as.name(cn)):=mean(a))
test_dtb[,eval(expr), by=id]
17
Wojciech Sobala