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data.tableを使用して、列をカウントおよび集計/要約します

data.tableの列をカウントおよび集計（合計）したいのですが、これを行う最も効率的な方法が見つかりませんでした。これは私が望むものに近いようです Rは複数の列をdata.tableで要約します 。

私のデータ：

set.seed(321)
dat <- data.table(MNTH = c(rep(201501,4), rep(201502,3), rep(201503,5), rep(201504,4)), 
                  VAR = sample(c(0,1), 16, replace=T))

> dat
     MNTH VAR
 1: 201501   1
 2: 201501   1
 3: 201501   0
 4: 201501   0
 5: 201502   0
 6: 201502   0
 7: 201502   0
 8: 201503   0
 9: 201503   0
10: 201503   1
11: 201503   1
12: 201503   0
13: 201504   1
14: 201504   0
15: 201504   1
16: 201504   0

Data.tableを使用してVARでMNTHでカウントと合計を行います。望ましい結果：

    MNTH COUNT VAR
1 201501     4   2
2 201502     3   0
3 201503     5   2
4 201504     4   2
rdataframedata.tableaggregate
20
Whitebeard

参照している投稿では、1つの集計方法を複数の列に適用する方法について説明しています。異なる集計方法を異なる列に適用する場合は、次を実行できます。

dat[, .(count = .N, var = sum(VAR)), by = MNTH]

この結果：

     MNTH count var
1: 201501     4   2
2: 201502     3   0
3: 201503     5   2
4: 201504     4   2

参照によりデータセットを更新することにより、これらの値を既存のデータセットに追加することもできます。

dat[, `:=` (count = .N, var = sum(VAR)), by = MNTH]

この結果：

> dat
      MNTH VAR count var
 1: 201501   1     4   2
 2: 201501   1     4   2
 3: 201501   0     4   2
 4: 201501   0     4   2
 5: 201502   0     3   0
 6: 201502   0     3   0
 7: 201502   0     3   0
 8: 201503   0     5   2
 9: 201503   0     5   2
10: 201503   1     5   2
11: 201503   1     5   2
12: 201503   0     5   2
13: 201504   1     4   2
14: 201504   0     4   2
15: 201504   1     4   2
16: 201504   0     4   2

data.table 構文の使用方法の詳細については、 Getting started guides onを参照してください。 GitHub wiki。

36
Jaap