web-dev-qa-db-ja.com

dplyrを使用して頻度テーブルを生成する方法

データフレーム内のいくつかの列の頻度を持つテーブルを作成するのが好きです。以下のデータフレームの一部をコピーしています。

この表には、色の「赤」と性別の「F」の頻度（nと％の両方）があると想定されています。

Dplyrパッケージでこれができると思いますが、私にはわかりません。

ありがとうございました-

 RespondentID色の性別
 1 1503赤F 
 2 1653 NA M 
 3 1982赤F 
 4 4862赤NA 
 15 4880ブルーM
rdataframedplyrfrequency
20
Rooz
library(dplyr)

df %>%
  count(Color, Gender) %>%
  group_by(Color) %>%          # now required with changes to dplyr::count()
  mutate(prop = prop.table(n))

# Source: local data frame [4 x 4]
# Groups: Color [3]
# 
#    Color Gender     n      prop
#   (fctr) (fctr) (int)     (dbl)
# 1   Blue      M     1 1.0000000
# 2    Red      F     2 0.6666667
# 3    Red     NA     1 0.3333333
# 4     NA      M     1 1.0000000

コメントごとに更新-各変数を個別に確認する場合は、最初にデータフレームを再配置する必要があります。 tidyrでこれを達成できます：

library(tidyr)
library(dplyr)

gather(df, "var", "value", -RespondentID) %>%
  count(var, value) %>%
  group_by(var) %>%             # now required with changes to dplyr::count()
  mutate(prop = prop.table(n))

# Source: local data frame [6 x 4]
# Groups: var [2]
# 
#      var value     n  prop
#   (fctr) (chr) (int) (dbl)
# 1  Color  Blue     1   0.2
# 2  Color   Red     3   0.6
# 3  Color    NA     1   0.2
# 4 Gender     F     2   0.4
# 5 Gender     M     2   0.4
# 6 Gender    NA     1   0.2
32
JasonAizkalns