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forおよびifを使用して、データフレーム内の他の列に基づいて列値を追加します。

このようなデータフレームがあります：

     id        adit     diag1   diag2       
      2       3         4230    2234        
      3       5         3345    4456        
      4       6         4567    4467

他の2つの列、dse1およびdse2以下の擬似コードを使用します。

if diag1 contains 4230 then dse1 = 1 else dse1 = 0

if diag2 contains 4567 then dse2 =1  else dse2 = 0

私はこれを使用しました：

for (i in 1 : nrow(dse)){
  for (j in 3: ncol(dse)){
     if dse[i,j] %in% ("4320"){dse$dse1 = 1}
        else{dse$dse1 = 0}
    if dse[i,j] %in% ("4567"){dse$dse2 = 1}
        else{dse$dse2 = 0} 
  }
}

しかし、これらは機能しません。

rif-statementfor-loop
14
user1582755

ループを使用する必要はありません。たとえば、ifelseを使用します。

dse = within(dse, {
    dse1 = ifelse(diag1 == 4230, 1, 0)
    dse2 = ifelse(diag2 == 4567, 1, 0)
 })
23
Paul Hiemstra

If/elseを使用しないでください。次のようにベクトル化してください：

dat$dse1 <- as.numeric(dat$diag1 == 4230)
dat$dse2 <- as.numeric(dat$diag2 == 4567)
12
Tyler Rinker

このような：

dse$dse1<-0
dse$dse2<-0
dse$dse1[dse$diag1==4230]<-1
dse$dse2[dse$diag2==4567]<-1

良いRチュートリアル（ this など）を入手し、インデックスベクトルについてすべて読んでください。

5
Theodore Lytras

transformを使用できます：

transform(dse, dse1 = as.numeric(diag1 == 4230),
               dse2 = as.numeric(diag2 == 4567))
4
Sven Hohenstein

以下も使用できます。

ifelse（）：

dat <- data.frame(id = c(2,3,4), adit = c(3,5,6),diag1 = c(4230,3345,4567), diag2 =            c(2234,4567,4467))
dat$dse1 <- ifelse(dat$diag1 == 4230,1,0)
dat$dse2 <- ifelse(dat$diag2 == 4567,1,0)
dat
0
IndPythCoder