web-dev-qa-db-ja.com

group_byおよびsummaryを使用してサブグループの割合を見つける

私はdplyrが初めてで、次の変換を運なしでやろうとしています。インターネットで検索しましたが、ddplyで同じことをする例を見つけましたが、dplyrを使用したいと思います。

次のデータがあります。

   month   type  count
1  Feb-14  bbb   341
2  Feb-14  ccc   527
3  Feb-14  aaa  2674
4  Mar-14  bbb   811
5  Mar-14  ccc  1045
6  Mar-14  aaa  4417
7  Apr-14  bbb  1178
8  Apr-14  ccc  1192
9  Apr-14  aaa  4793
10 May-14  bbb   916
..    ...  ...   ...

Dplyrを使用して、月レベルで各タイプ（aaa、bbb、ccc）の割合を計算します。

   month   type  count  per
1  Feb-14  bbb   341    9.6%
2  Feb-14  ccc   527    14.87%
3  Feb-14  aaa  2674    ..
..    ...  ...   ...

私はもう試した

data %>%
  group_by(month, type) %>%
  summarise(count / sum(count))

これにより、各値として1が得られます。その月のすべてのタイプでsum（count）を合計するにはどうすればよいですか？

rgroup-bydplyr
35
KC.

試してみる

_library(dplyr)
data %>%
    group_by(month) %>%
    mutate(countT= sum(count)) %>%
    group_by(type, add=TRUE) %>%
    mutate(per=paste0(round(100*count/countT,2),'%'))
_

sum(count)を 'month'で要約した後、_left_join_を使用することもできます

または、_data.table_を使用するオプション。

_ library(data.table)
 setkey(setDT(data), month)[data[, list(count=sum(count)), month], 
               per:= paste0(round(100*count/i.count,2), '%')][]
_
52
akrun

そして、少し少ないコードで：

df <- data.frame(month=c("Feb-14", "Feb-14", "Feb-14", "Mar-14", "Mar-14", "Mar-14", "Apr-14", "Apr-14", "Apr-14", "May-14"),
             type=c("bbb", "ccc", "aaa", "bbb", "ccc", "aaa", "bbb", "ccc", "aaa", "bbb"),
             count=c(341, 527, 2674, 811, 1045, 4417, 1178, 1192, 4793, 916))


library(dplyr)

df %>% group_by(month) %>% 
       mutate(per=paste0(round(count/sum(count)*100, 2), "%")) %>% 
       ungroup

データフレームを「そのまま」残したいので、summariseを使用しないでください。mutateで十分です。

33
dimitris_ps