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Rで「cairo DLLの読み込みに失敗しました」を修正する方法

実行を停止するこの警告メッセージが表示されます。

_Saving 8.04 x 5.67 in image
Warning messages:
1: In dev(file = filename, width = dim[1], height = dim[2], ...) :
  unable to load shared object '/usr/local/Cellar/r/3.5.0_1/lib/R/library/grDevices/libs//cairo.so':

  dlopen(/usr/local/Cellar/r/3.5.0_1/lib/R/library/grDevices/libs//cairo.so, 6): image not found
2: In dev(file = filename, width = dim[1], height = dim[2], ...) :
  failed to load cairo DLL
_

これは私のためにその警告を生成するコードです

_library(tidyverse)
library(cowplot)

d <- sample_n(diamonds, 50)
g <- ggplot(d, aes(carat, price)) + geom_point()
gg <- list(g,g,g)

plot_grid(plotlist = gg, nrow=1) %>% 
  cowplot::ggsave(filename = paste0("~/Desktop/", paste0("testing", ".svg")), device = cairo_ps)
_

このエラーを修正するにはどうすればよいですか？

追伸私は初心者です。

編集：これは私のセッション情報です。これが役立つかどうかはわかりません。念のために入れておきました。

sessionInfo()

_R version 3.5.0 (2018-04-23)
Platform: x86_64-Apple-darwin17.6.0 (64-bit)
Running under: macOS High Sierra 10.13.5

Matrix products: default
BLAS: /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/libBLAS.dylib
LAPACK: /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/libLAPACK.dylib

locale:
[1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8

attached base packages:
[1] parallel  stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
 [1] cowplot_0.9.2     forcats_0.3.0     stringr_1.3.1     dplyr_0.7.5      
 [5] purrr_0.2.5       readr_1.1.1       tidyr_0.8.1       tibble_1.4.2     
 [9] ggplot2_2.2.1     tidyverse_1.2.1   doParallel_1.0.11 iterators_1.0.9  
[13] foreach_1.4.4     lmerTest_3.0-1    lme4_1.1-17       Matrix_1.2-14    

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] tidyselect_0.2.4  reshape2_1.4.3    splines_3.5.0     haven_1.1.1      
 [5] lattice_0.20-35   argparse_1.1.1    colorspace_1.3-2  getopt_1.20.2    
 [9] yaml_2.1.19       rlang_0.2.1       nloptr_1.0.4      pillar_1.2.3     
[13] foreign_0.8-70    glue_1.2.0        readxl_1.1.0      modelr_0.1.2     
[17] bindrcpp_0.2.2    bindr_0.1.1       plyr_1.8.4        cellranger_1.1.0 
[21] munsell_0.4.3     findpython_1.0.3  gtable_0.2.0      rvest_0.3.2      
[25] codetools_0.2-15  psych_1.8.4       labeling_0.3      broom_0.4.4      
[29] proto_1.0.0       Rcpp_0.12.17      scales_0.5.0      jsonlite_1.5     
[33] mnormt_1.5-5      hms_0.4.2         stringi_1.2.2     numDeriv_2016.8-1
[37] grid_3.5.0        cli_1.0.0         tools_3.5.0       magrittr_1.5     
[41] lazyeval_0.2.1    crayon_1.3.4      pkgconfig_2.0.1   MASS_7.3-49      
[45] xml2_1.2.0        lubridate_1.7.4   rstudioapi_0.7    assertthat_0.2.0 
[49] minqa_1.2.4       httr_1.3.1        R6_2.2.2          nlme_3.1-137     
[53] compiler_3.5.0   
_
rcairo
7
Nicholas Hayden

私は提供するWindowsマシンしか持っていませんが、次のようにして牛用プロットの.svgと.epsを保存しました（パッケージsvgliteをインストールした後）：

# install.packages(svglite)
library(tidyverse)
library(cowplot)

d <- sample_n(diamonds, 50)
g <- ggplot(d, aes(carat, price)) + geom_point()
gg <- list(g,g,g)

plot_grid(plotlist = gg, nrow=1)
ggsave(filename = "testing.svg")
ggsave(filename = "testing.eps")

もちろん、プロットを安全にしたい場所に応じて、ファイル名を"~/Desktop/testing.svg"のようなものに変更できます。デフォルトでggsaveを指定すると、最後のアクティブなプロットが保存され、指定したファイル名の末尾で自動的に適切なデバイスがトリガーされることに注意してください。

2
Supertasty

HomebrewバージョンのRはcairo（ 詳細はこちら ）をサポートしなくなったため、svg()、cairo_pdf()、cairo_ps()は機能しません。他のグラフィカルデバイスを使用する必要があります（例：png、jpeg、pdf）。 SVG出力が必要な場合、ggsave()はsvgliteパッケージを必要とし、svglite::svglite()を使用してプロットをSVGファイル。

4
Yihui Xie