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Rのカウプロットグリッドの1つの共有凡例

パッケージcowplotを使用してグリッドを作成しました(A〜Dのプロットにラベルを付けるため)。プロットはパッケージggplot2で作成されます。

pfour<-ggplot(four, aes(x=Concentration, y=Percentage, fill=Phenotype)) + 
 geom_bar(stat='identity',color='black') +
 scale_fill_grey(start = .4, end = .9) + 
 theme_bw()+ylab("Distribution") + 
 xlab("Contentration [mg/ml]") + 
 ggtitle("96 hpf") +
 theme(legend.title = element_text(colour="black", size=10, face="bold")) +
 theme(legend.background = element_rect(fill="white",
                                        size=0.5, linetype="solid", 
                                        colour ="black")) +
 scale_x_discrete(limits=c('uninjected','control','0.002', '0.02', '0.2'),
                  labels=c('uninjected\n(n=251)',
                           'control\n(n=248)', 
                           '0.002\n(n=205)', 
                           '0.02\n(n=222)', 
                           '0.2\n(n=203)'))

データは次のようになります(パーセンテージはわずかに異なりますが、原則は同じ4つの異なるテーブル):

Concentration,Percentage,Phenotype
uninjected,0.996015936,0
uninjected,0,1
uninjected,0.003984064,2
uninjected,0,3
uninjected,0,4
control,0.995967742,0
control,0.004032258,1
control,0,2
control,0,3
control,0,4
0.002,0.985365854,0
0.002,0.004878049,1
0.002,0.004878049,2
0.002,0,3
0.002,0.004878049,4
0.02,0.981981982,0
0.02,0.004504505,1
0.02,0.004504505,2
0.02,0.004504505,3
0.02,0.004504505,4
0.2,0.985221675,0
0.2,0.004926108,1
0.2,0,2

そしてそれはそのように見えます:

plot

そのためのコードは次のとおりです。

plot_grid(ponezoom, ptwozoom,pthreezoom,pfourzoom, align='h', labels=c('A', 'B','C','D'))

たくさんのプロットスペースを盗んで4回取得するので、4つのプロットすべてに対して1つの共有凡例を取得できるかどうか疑問に思いました。私はどんな助けにも感謝します。

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Kai Mayer

そこに ビネットです これを行う方法を示しています。

アプローチは、凡例を非表示にしたプロットを作成することですtheme(legend.position="none")。次に、それらのオブジェクトの1つから凡例のgrobを抽出します。

grobs <- ggplotGrob(pfour)$grobs
legend <- grobs[[which(sapply(grobs, function(x) x$name) == "guide-box")]]

次に、凡例を別の「プロット」としてプロットします。凡例を右側に表示するには、次のようにします。

# build grid without legends
pgrid <- plot_grid(pone, ptwo, pthree, pfour, ncol = 2)
# add legend
p <- plot_grid(pgrid, legend, ncol = 2, rel_widths = c(1, .1))
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timcdlucas

ggarrange パッケージからggpubr関数を使用できます。論理引数がありますcommon.legendTRUEに設定するだけです。あなたの場合、コードチャンクは次のようになります。

library(ggpubr)

ggarrange(ponezoom, ptwozoom, pthreezoom, pfourzoom,
align='h', labels=c('A', 'B','C','D'),
common.legend = T)

mtcarsデータセットの例を参照してください。

library(tidyverse)
library(ggpubr)

# Create first plot
mtcars %>% 
  ggplot(aes(mpg, hp, color = factor(cyl))) +
  geom_point(size = 2) +
  theme_minimal()-> plot1

# Create second plot
mtcars %>% 
  ggplot(aes(disp, drat, color = factor(cyl))) +
  geom_point(size = 2) +
  theme_minimal() -> plot2

# Create grid
ggpubr::ggarrange(plot1, plot2, # list of plots
                  labels = "AUTO", # labels
                  common.legend = T, # COMMON LEGEND
                  legend = "bottom", # legend position
                  align = "hv", # Align them both, horizontal and vertical
                  nrow = 2)  # number of rows

出来上がり:

enter image description here

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atsyplenkov