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Rヨーロッパの都市の緯度/経度データを見つけようとしてジオコードエラーメッセージを取得する

最近、ヨーロッパの都市の位置を地図上の点としてプロットすることに関する質問を投稿しました。 Rを参照して、都市の経度/緯度データを取得し、データフレームに追加します

都市のxlsxファイルには、ヨーロッパの約20000都市が含まれています。

ジオコードを使用して緯度/経度データを検索しようとすると、エラーメッセージが表示されます。以下のコードの一部を挿入しました：

cities <- read.xlsx("EU_city.xlsx",1)

# get frequencies
freq <- as.data.frame(table(cities))
library(plotrix)
freq$Freq <- rescale(freq$Freq, c(1,10)) # c(scale_min, scale_max)

# get cities latitude/longitude - kindly provided by google:
library(ggmap)
lonlat <- geocode(unique(cities)) 
cities <- cbind(freq, lonlat)

error message:

Error: is.character(location) is not TRUE

データフレーム内のデータ（都市）がジオコードコールで見つからないと思います。ジオコードで一致しない場合、dtaframeの都市を無視する方法はありますか

提案後の質問の更新.......

geocode（as.character（cities））を試しました

それから私のフレームは次のようになります：

> cities <- cbind(freq, lonlat)
> cities
                       cities  Freq lon lat
1                      ARNHEM  1.00  NA  NA
2                      ATHENS  3.25  NA  NA
3                        BAAR  1.00  NA  NA
4                BAD  VILBEL   1.00  NA  NA
5                   BILTHOVEN  1.00  NA  NA
6                      BOCHUM 10.00  NA  NA
7                       BREDA  3.25  NA  NA
8              CAMBRIDGESHIRE  3.25  NA  NA
9                   DORDRECHT  1.00  NA  NA
10                GAOETERSLOH  1.00  NA  NA
11              GELSENKIRCHEN  1.00  NA  NA
12                       GOES  1.00  NA  NA
13                  GRONINGEN  3.25  NA  NA
14  GUMMERSBACH-DIERINGHAUSEN  1.00  NA  NA
15                  HALSTEREN  1.00  NA  NA
16                   HANNOVER  1.00  NA  NA
17                 HARDERWIJK  1.00  NA  NA
18                    HEERLEN  3.25  NA  NA
19                  HILVERSUM  1.00  NA  NA

NAのみ、長い/緯度のデータがまったくありません

rgoogle-mapsgeocoding
12
jonas

cities列だけをジオコーディングする必要があります（citiesというデータフレームがあり、その中にcitiesという列があるので少し混乱します）。疑問がある場合は、物事を小さなチャンクに分解してみてください。

たとえば、一度に1つずつ試します...

cities <- c("ARNHEM","ATHENS","BAAR","CAMBRIDGESHIRE")
library(ggmap)
geocode(cities[1])
##       lon     lat
## 1 5.89873 51.9851
geocode(cities[2])
## just checking ...
geocode("ATHENS GEORGIA")
##         lon   lat
## 1 -83.38333 33.95

次に、ベクトルを一度にすべて試します。

geocode(cities)
##          lon      lat
## 1  5.8987296 51.98510
## 2 23.7293097 37.98372
## 3  8.5286332 47.19585
## 4  0.0965375 52.27619

次に、データフレームを試してください。

mydat <- read.csv(textConnection("
   cities,Freq,lon,lat
   ARNHEM,1.00,NA,NA
   ATHENS,3.25,NA,NA
   BAAR,1.00,NA,NA
   BAD VILBEL,1.00,NA,NA
   BILTHOVEN,1.00,NA,NA
   BOGUS_PLACE,2,NA,NA"))


geocodes <- geocode(as.character(mydat$cities))
mydat <- data.frame(mydat[,1:2],geocodes)

##               cities Freq        lon      lat
## 1             ARNHEM 1.00   5.898730 51.98510
## 2             ATHENS 3.25  23.729310 37.98372
## 3               BAAR 1.00   8.528633 47.19585
## 4         BAD VILBEL 1.00   8.739480 50.18234
## 5          BILTHOVEN 1.00   5.210381 52.13653
## 6        BOGUS_PLACE 2.00 -92.201158 44.49091

わかりませんwhatBOGUS_PLACEの結果は...を意味します!!

19
Ben Bolker

私はこのエラーメッセージを見つけました：

エラー：is.character（location）がTRUEではありません

文字ではなく数値としてエンコードされているアドレスが原因である可能性があります。これは、たとえば、データフレームから選択した場合に発生する可能性があります。

行う：

typeof(address)

数値であることが判明した場合は、charに変更します

a2 <- as.character(address)
geocode(a2)
2
Diego Miranda-Saavedra

これは、これを処理できる別の方法です。

# METHOD 1: Using geocode() from {ggmap}
library(ggmap)
adr <- adr <- "Agra, New Delhi"  # define address
geocode(adr)  # get the latitude and longitude

# Information from URL : http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=Agra,+New+Delhi&sensor=false
#     lon      lat
1 77.3126 28.54637

# METHOD 2: CODE TO GET THE LATITUDE AND LONGITUDE OF A STREET ADDRESS WITH GOOGLE API
addr <- '6th Main Rd, New Thippasandra, Bengaluru, Karnataka'  # set your address here
url = paste('http://maps.google.com/maps/api/geocode/xml?address=', addr,'&sensor=false',sep='')  # construct the URL
doc = xmlTreeParse(url) 
root = xmlRoot(doc) 
lat = xmlValue(root[['result']][['geometry']][['location']][['lat']]) 
long = xmlValue(root[['result']][['geometry']][['location']][['lng']]) 
lat
[1] "12.9725020"
long
[1] "77.6510688"
1
Selva

以下のコードを使用して、Bing Map APIから情報を抽出できます

for(i in 1:length(PinCode)){
var = PinCode[i]
link=paste("http://dev.virtualearth.net/REST/v1/Locations?postalCode=", var, "&o=xml&maxResults=1&key=[YOurKey]",sep = "")
data<- xmlParse(link)
xml_data <- xmlToList(data)
PinCodeLatLongtemp <- data.frame(PinCode = "Temp", Lat = "Lat", Long = "Long")
PinCodeLatLongtemp$PinCode <- var
PinCodeLatLongtemp$Lat <- 
xml_data$ResourceSets$ResourceSet$Resources$Location$Point$Latitude
PinCodeLatLongtemp$Long <- 
xml_data$ResourceSets$ResourceSet$Resources$Location$Point$Longitude

PinCodeLatLong <- rbindlist(list(PinCodeLatLongtemp,PinCodeLatLong), fill = T)
}

「Pincode」とLatとLongの2つの新しい列を入力して、新しいデータフレームを作成します。 [ここ]からキーを取得できます（ https://www.bingmapsportal.com ）

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Harshal Gajare