web-dev-qa-db-ja.com

R:関数に有限の「ylim」値が必要

各グループ(xyで定義)のdata.frame IDにデータをプロットしたいと思います。 1946年の前の年がグループである場合、_plot 2_を実行する必要があります。年が1946年から2014年の間の場合、_plot1_を実行する必要があります。

私の問題:これはNA値がなくても正常に機能しますが、データギャップがあるため、これらのデータギャップの定義はNAに依存しています。これが私がエラーを受け取る理由です:error in plot.window(need finite 'ylim' values)。 y軸の_finite=T_に_plot1_を入れようとしましたが、これにより_subscript out of bounds_エラーが発生します。これを解決し、グラフィックが正しくプロットされる方法はありますか?

以下は私のコードです:長いですが、ほとんどのコードは私が依存するplot()オプションで構成されています。

_# read in sample data and split it up by group (defined by ID)
xy <- data.frame(NAME=c("NAME2","NAME2","NAME2","NAME2","NAME2","NAME3","NAME3","NAME3","NAME3","NAME5","NAME5","NAME5","NAME5"), ID=c(48,48,48,48,48,32,32,32,32,67,67,67,67),YEAR=c(1981,1983,1984,1988,1989,1984,1984,1988,1988,1899,1933,1948,1958),VALUE=c(0,205,-570,0,-310,-3680,-3680,NA,-3680,0,NA,13,-98))
ind <- split(x = xy,f = xy[,'ID'])

# Plot Scenario 1: if only years between 1946 and 2014 are present for each group do this:
  plot1 <- function(x) {
  fname <- paste0(x[1, 'ID'], '.png')
  png(fname, width=1679, height=1165, res=150)
  par(mar=c(6,8,6,5))
  plot(x = c(1946, 2014),
       y = range(x$VALUE),
       type='n',
       main=x[1, 'NAME'],
       xlab="Time [Years]",
       ylab="Value")
  axis(2, at = seq(-100000, 100000, 500), cex.axis=1, labels=FALSE, tcl=-0.3)
  points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="l", lwd=2)
  points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="p", lwd=1, cex=1,   pch=21, bg='white')
  abline(h=0)
  dev.off()
}

# Plot Scenario 2 if years under 1946 are present do this:
plot2 <- function(x) {
  fname <- paste0(x[1, 'ID'], '.png')
  png(fname, width=1679, height=1165, res=150)    
  par(mar=c(6,8,6,5))
  plot(x[,c('YEAR','VALUE')],
       type='n',
       main=x[1, 'NAME'],
  xlab="Time [Years]",
  ylab="Value [mm]")
axis(2, at = seq(-100000, 100000, 500), cex.axis=1, labels=FALSE, tcl=-0.3)
points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="l", lwd=2)
points(ind[[i]][,c('YEAR','VALUE')], type="p", lwd=1, cex=1,   pch=21, bg='white')
abline(h=0)
dev.off() 
}

# Execute functions
    lapply(ind, function(x) ifelse(any(x$YEAR < 1946 & x$YEAR < 2014), plot2(x), plot1(x)))
_
7
kurdtc

_plot1_で、y = range(x$VALUE)y = range(x$VALUE, na.rm=TRUE)に変更して、NA欠損値を削除します。

別の問題があります。つまり、両方の関数で_ind[[i]]_を参照しているということです。これは、ある時点でこのコードがループの一部であったことを意味していると思います。私の推測では、_ind[[i]]_へのすべての参照はxである必要があります。

5
Thomas