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R data.tableは、引数として列を使用して行に関数を適用します

次のdata.tableがあります

x = structure(list(f1 = 1:3, f2 = 3:5), .Names = c("f1", "f2"), row.names = c(NA, -3L), class = c("data.table", "data.frame"))

data.tableの各行に関数を適用したいと思います。関数func.testは、引数f1およびf2を使用し、それを使用して計算値を返します。想定（例として）

func.text <- function(arg1,arg2){ return(arg1 + exp(arg2))}

しかし、私の実際の関数はより複雑で、ループとすべてを行いますが、計算された値を返します。これを達成する最良の方法は何でしょうか？

rdata.tablemapply
25
broccoli

最良の方法は、ベクトル化された関数を書くことですが、できなければ、おそらく次のようになります。

x[, func.text(f1, f2), by = seq_len(nrow(x))]
40
eddi

私が見つけた最もエレガントな方法は、mapplyを使用することです。

x[, value := mapply(func.text, f1, f2)]
x
#    f1 f2    value
# 1:  1  3 21.08554
# 2:  2  4 56.59815
# 3:  3  5 151.4132

または、purrrパッケージの場合：

x[, value := purrr::pmap(.(f1, f2), func.text)]
15
mlegge

.I関数で行を定義できます。

dt_iris <- data.table(iris)
dt_iris[, ..I := .I]

## Let's define some function
some_fun <- function(dtX) {
    print('hello')
    return(dtX[, Sepal.Length / Sepal.Width])
}

## by row
dt_iris[, some_fun(.SD), by = ..I] # or simply: dt_iris[, some_fun(.SD), by = .I]

## vectorized calculation
some_fun(dt_iris)
8
Cron Merdek