web-dev-qa-db-ja.com

R tm In mclapply(content(x)、FUN、...):スケジュールされたすべてのコアでユーザーコードでエラーが発生しました

最後から2番目の行に次のコードを実行すると、警告メッセージが表示されます。

Mclapply(content(x)、FUN、...):スケジュールされたすべてのコアでユーザーコードでエラーが発生しました

最終ラインを走ると、

"UseMethod(\" words\")のエラー:\ nクラス\" character\"\ n" attr(、 "class") "try-error" attr(、 "状態")

次のリンクは、Rにコピーして貼り付けて実行できる再現可能な例です。

https://github.com/weijia2013/mclapply-issue/blob/master/codes

私はちょうどRを学び始めました、そして私はあなたの助けに感謝します。

library(devtools)
install_github("Twitter", username="geoffjentry")
library(Twitter)
setup_Twitter_oauth("API Key", "API Secret")

rdmTweets <- userTimeline('rdatamining', n=200)
(nDocs <- length(rdmTweets))
rdmTweets[11:15]
for (i in 11:15) {cat(paste("[[", i, "]] ", sep="")) + writeLines(strwrap(rdmTweets[[i]]$getText(), width=73))}

df <- do.call("rbind", lapply(rdmTweets, as.data.frame))
dim(df)
library(tm)
library(SnowballC)
library(RWeka)
library(rJava)
library(RWekajars)

myCorpus <- Corpus(VectorSource(df$text))
myCorpus <- tm_map(myCorpus, tolower)
myCorpus <- tm_map(myCorpus, removePunctuation)
myCorpus <- tm_map(myCorpus, removeNumbers)
removeURL <- function(x) gsub("http[[:alnum:]]*", "", x)
myCorpus <- tm_map(myCorpus, removeURL)
myStopwords <- c(stopwords("english"), "available", "via")
myStopwords <- setdiff(myStopwords, c("r", "big"))
myCorpus <- tm_map(myCorpus, removeWords, myStopwords)



myCorpusCopy <- myCorpus
myCorpus <- tm_map(myCorpus, stemDocument)
for (i in 11:15) {cat(paste("[[", i, "]] ", sep="")) + writeLines(strwrap(myCorpus[[i]], width=73))}

myCorpus <- tm_map(myCorpus, stemCompletion, dictionary=myCorpusCopy)

inspect(myCorpus[11:15])

sessionInfo()

R version 3.1.1 (2014-07-10)
Platform: x86_64-Apple-darwin13.1.0 (64-bit)

locale:
[1] en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8/C/en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods  
[7] base     

other attached packages:
[1] RWekajars_3.7.11-1 rJava_0.9-6        RWeka_0.4-23      
[4] SnowballC_0.5      tm_0.6             NLP_0.1-3         
[7] Twitter_1.1.8      devtools_1.5      

loaded via a namespace (and not attached):
[1] bit_1.1-12     bit64_0.9-4    digest_0.6.4   evaluate_0.5.5
[5] grid_3.1.1     httr_0.4       memoise_0.2.1  parallel_3.1.1
[9] RCurl_1.95-4.1 rjson_0.2.14   slam_0.1-32    stringr_0.6.2 
[13] tools_3.1.1    whisker_0.3-2 
13
Weijia

次のようにコードを使用してみてください。

myCorpus <- tm_map(myCorpus, stemDocument,lazy=TRUE).
myCorpus <- tm_map(myCorpus, tolower,lazy=TRUE) etc.

新しいtmパッケージでは、これが明示的に必要だと思います。

38
Charles Copley

@Charles Copleyが提供するソリューションを試しましたが、コードで機能しませんでした。後のグーグルサーチャーのために、別の代替解決策はコアの数を1に設定することです。

corpus = tm_map(corpus, tolower, mc.cores = 1)

この投稿 tm_mapにはMacのR3.0.1でparallel :: mclapplyエラーがあります 有用な説明を提供しました。

2
RachelSunny