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なぜspark-ShellがNullPointerExceptionで失敗するのですか？

Windows 10でspark-Shellを実行しようとしましたが、実行するたびにこのエラーが発生し続けます。

私は、最新バージョンとspark-1.5.0-bin-hadoop2.4バージョンの両方を使用しました。

15/09/22 18:46:24 WARN Connection: BoneCP specified but not present in     
CLASSPATH (or one of dependencies)
15/09/22 18:46:24 WARN Connection: BoneCP specified but not present in                 CLASSPATH (or one of dependencies)
15/09/22 18:46:27 WARN ObjectStore: Version information not found in    
metastore. Hive.metastore.schema.verification is not enabled so recording the schema version 1.2.0
15/09/22 18:46:27 WARN ObjectStore: Failed to get database default, returning NoSuchObjectException
15/09/22 18:46:27 WARN : Your hostname, DESKTOP-8JS2RD5 resolves to a loopback/non-reachable address: fe80:0:0:0:0:5efe:c0a8:103%net1, but we couldn't find any external IP address!
Java.lang.RuntimeException: Java.lang.NullPointerException
    at org.Apache.hadoop.Hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.Java:522)
    at org.Apache.spark.sql.Hive.client.ClientWrapper.<init>    (ClientWrapper.scala:171)
    at org.Apache.spark.sql.Hive.HiveContext.executionHive$lzycompute(HiveContext.scala    :163)
    at org.Apache.spark.sql.Hive.HiveContext.executionHive(HiveContext.scala:161)
    at org.Apache.spark.sql.Hive.HiveContext.<init>(HiveContext.scala:168)
    at Sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
    at Sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
    at Sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
    at Java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.createSQLContext(SparkILoop.scala:1028)
    at $iwC$$iwC.<init>(<console>:9)
    at $iwC.<init>(<console>:18)
    at <init>(<console>:20)
    at .<init>(<console>:24)
    at .<clinit>(<console>)
    at .<init>(<console>:7)
    at .<clinit>(<console>)
    at $print(<console>)
    at Sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at Sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
    at Sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
    at Java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
    at org.Apache.spark.repl.SparkIMain$ReadEvalPrint.call(SparkIMain.scala:1065)
    at org.Apache.spark.repl.SparkIMain$Request.loadAndRun(SparkIMain.scala:1340)
    at org.Apache.spark.repl.SparkIMain.loadAndRunReq$1(SparkIMain.scala:840)
    at org.Apache.spark.repl.SparkIMain.interpret(SparkIMain.scala:871)
    at org.Apache.spark.repl.SparkIMain.interpret(SparkIMain.scala:819)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.reallyInterpret$1(SparkILoop.scala:857)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.interpretStartingWith(SparkILoop.scala:902)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.command(SparkILoop.scala:814)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoopInit$$anonfun$initializeSpark$1.apply(SparkILoopInit.scala:132)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoopInit$$anonfun$initializeSpark$1.apply(SparkILoopInit.scala:124)
    at org.Apache.spark.repl.SparkIMain.beQuietDuring(SparkIMain.scala:324)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoopInit$class.initializeSpark(SparkILoopInit.scala:124)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.initializeSpark(SparkILoop.scala:64)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$org$Apache$spark$repl$SparkILoop$$process$1$$anonfun$apply$mcZ$sp$5.apply$mcV$sp(SparkILoop.scala:974)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoopInit$class.runThunks(SparkILoopInit.scala:159)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.runThunks(SparkILoop.scala:64)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoopInit$class.postInitialization(SparkILoopInit.sca      la:108)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.postInitialization(SparkILoop.scala:64)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$org$Apache$spark$repl$SparkILoop$$proc      ess$1.apply$mcZ$sp(SparkILoop.scala:991)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$org$Apache$spark$repl$SparkILoop$$proc      ess$1.apply(SparkILoop.scala:945)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$org$Apache$spark$repl$SparkILoop$$proc      ess$1.apply(SparkILoop.scala:945)
    at scala.tools.nsc.util.ScalaClassLoader$.savingContextLoader(ScalaClassLoader.scal      a:135)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.org$Apache$spark$repl$SparkILoop$$process(SparkILoop.scala:945)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.process(SparkILoop.scala:1059)
    at org.Apache.spark.repl.Main$.main(Main.scala:31)
    at org.Apache.spark.repl.Main.main(Main.scala)
    at Sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at Sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
    at Sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
    at Java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
    at org.Apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$Apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:672)
    at org.Apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:180)
    at org.Apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:205)
    at org.Apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:120)
    at org.Apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
  Caused by: Java.lang.NullPointerException
    at Java.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)
    at org.Apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.Java:445)
    at org.Apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.Java:418)
    at org.Apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.Java:650)
    at org.Apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.Java:739)
    at org.Apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.Java:722)
    at org.Apache.hadoop.fs.FileUtil.execCommand(FileUtil.Java:1097)
    at org.Apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem$DeprecatedRawLocalFileStatus.loadPermissionInfo(RawLocalFileSystem.Java:559)
    at org.Apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem$DeprecatedRawLocalFileStatus.getPermission(RawLocalFileSystem.Java:534)
   org.Apache.hadoop.Hive.ql.session.SessionState.createRootHDFSDir(SessionState.Java:599)
    at org.Apache.hadoop.Hive.ql.session.SessionState.createSessionDirs(SessionState.Java:554)

org.Apache.hadoop.Hive.ql.session.SessionState.start（SessionState.Java:508）... 56その他

  <console>:10: error: not found: value sqlContext
               import sqlContext.implicits._
                ^
  <console>:10: error: not found: value sqlContext
               import sqlContext.sql
                ^
scalahadoopapache-spark
37
Nick

Hadoop 2.6でSpark 1.5.2を使用しましたが、同様の問題が発生しました。次の手順を実行して解決しました。

  1. winutils.exeを repository からローカルフォルダーにダウンロードします。 C:\hadoop\bin。

  2. HADOOP_HOMEをC:\hadoopに設定します。

  3. c:\tmp\Hiveディレクトリを作成します（Windowsエクスプローラーまたはその他のツールを使用）。

  4. 管理者権限でコマンドプロンプトを開きます。

  5. C:\hadoop\bin\winutils.exe chmod 777 /tmp/Hiveを実行します

それで、私はまだいくつかの警告を受け取っていますが、エラーはなく、Sparkアプリケーションを正常に実行できます。

46
max

私は同様の問題に直面していましたが、winutilをbinフォルダに入れることで解決しました。 Hadoop_homeをC：\ Winutilsとして設定し、winutilをC：\ Winutils\binに配置する必要があります。

Windows 10 64ビットWinutilsは https://github.com/steveloughran/winutils/tree/master/hadoop-2.6.0/bin で利用可能です

また、コマンドラインに管理アクセス権があることを確認してください。

参照 https://wiki.Apache.org/hadoop/WindowsProblems

5
user6567143

私の推測では、あなたは https://issues.Apache.org/jira/browse/SPARK-10528 に遭遇しています。 Windows 7でも同じ問題が発生していました。最初は、NullPointerExceptionが発生していました。 winutilsをbinディレクトリに入れ、HADOOP_HOMEがSparkディレクトリを指すように設定すると、JIRAの問題で説明されているエラーが発生しました。

3
Michael Pigg

または、以下のこのリンクの方がわかりやすいかもしれません。

https://wiki.Apache.org/hadoop/WindowsProblems

基本的にwinutils.exeをダウンロードして、spark\binフォルダーにコピーします。スパークシェルを再実行する

/ tmp/Hiveを書き込み可能な状態に設定していない場合は、そうしてください。

2
kepung

For Python-でSparkSessionを作成しますpython（この設定セクションはWindows専用）

spark = SparkSession.builder.config("spark.sql.warehouse.dir", "C:/temp").appName("SparkSQL").getOrCreate()

winutils.exeをコピーしてC：\ winutils\binに保存し、以下のコマンドを実行します

C:\Windows\system32>C:\winutils\bin\winutils.exe chmod 777 C:/temp

管理者モードでコマンドプロンプトを実行（管理者として実行）

1
Sachin Sukumaran

この例外を解決するには、/ tmp/Hiveディレクトリに許可を与える必要があります。

既にwinutils.exeがあり、HADOOP_HOME環境変数を設定していることを願っています。次に、コマンドプロンプトを開き、次のコマンドを管理者として実行します。

Winutils.exeがD：\ winutils\binの場所にあり、\ tmp\HiveもDドライブにある場合：

D:\winutils\bin\winutils.exe chmod 777 D:\tmp\Hive

詳細については、次のリンクを参照できます。

Spark開発）中に頻繁に問題が発生しました
Apacheの実行方法Spark

1
Nishu Tayal

私の問題は、winutils/binフォルダー内に他の.exe/Jarsがあることでした。したがって、他のすべてをクリアし、winutils.exeだけを残しました。 spark 2.1.1を使用していた

0
JKMburu

この問題を解決するには、mysqlconnector jarをspark-1.6.0/libsフォルダーに配置し、再起動します。動作します。

重要なことは、spark-Shellを実行する代わりにここにあることです。

spark-Shell --driver-class-path /home/username/spark-1.6.0-libs-mysqlconnector.jar

うまくいくことを願っています。

0
Deepak m

Windowsでは、「winutils」のクローンを作成する必要があります

git clone https://github.com/steveloughran/winutils.git

そして

set var HADOOP_HOME to DIR_CLONED\hadoop-{version}

Hadoopのバージョンを選択することを忘れないでください。

0
user2590261

正しいJavaバージョンの場合、そのJava 8および環境変数の設定。winutils.exeを実行して一時ファイルを作成してください。以下のディレクトリ。

c:\winutils\bin\winutils.exe chmod 777 \tmp\Hive

上記はエラーを返しません。つかいます Java -versionは、spark-Shellを呼び出す前に使用しているJavaのバージョンを確認します。

0
ashwin kumar