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タプルのリストをマップに変換します（重複キーを処理しますか？）

重複キー[("a","b"),("c","d"),("a","f")]を持つタプルのリストをマップ("a" -> ["b", "f"], "c" -> ["d"])に変換する素敵な方法を考えていました。通常（pythonで）、空のマップを作成し、リストをforループして、重複キーをチェックします。しかし、私はここでよりスカラー的で賢い解決策を探しています。

ところで、ここで使用する実際のキー値のタイプは(Int, Node)であり、(Int -> NodeSeq)のマップに変換したい

scalamap
84
Tg.

グループ化してからプロジェクト：

scala> val x = List("a" -> "b", "c" -> "d", "a" -> "f")
//x: List[(Java.lang.String, Java.lang.String)] = List((a,b), (c,d), (a,f))
scala> x.groupBy(_._1).map { case (k,v) => (k,v.map(_._2))}
//res1: scala.collection.immutable.Map[Java.lang.String,List[Java.lang.String]] = Map(c -> List(d), a -> List(b, f))

there （skip map fステップ）。

74
om-nom-nom

重複を期待していない、または デフォルトの重複処理ポリシー で問題がないGoogle社員向け：

List("a" -> 1, "b" -> 2).toMap
// Result: Map(a -> 1, c -> 2)

2.12現在、デフォルトポリシーは次のようになっています。

重複したキーは後のキーで上書きされます。これが順序付けられていないコレクションである場合、結果のマップにあるキーは未定義です。

115
Cory Klein

別の代替手段を次に示します。

x.groupBy(_._1).mapValues(_.map(_._2))
52
Daniel C. Sobral

重複を気にするGoogle社員の場合：

implicit class Pairs[A, B](p: List[(A, B)]) {
  def toMultiMap: Map[A, List[B]] = p.groupBy(_._1).mapValues(_.map(_._2))
}

> List("a" -> "b", "a" -> "c", "d" -> "e").toMultiMap
> Map("a" -> List("b", "c"), "d" -> List("e"))
19
pathikrit

_Scala 2.13_以降、ほとんどのコレクションは groupMap メソッドで提供されます。これは（名前が示すように）groupByの後にmapValues：

_List("a" -> "b", "c" -> "d", "a" -> "f").groupMap(_._1)(_._2)
// Map[String,List[String]] = Map(a -> List(b, f), c -> List(d))
_

この：

  • タプルの最初の部分に基づくgroups要素（groupMapのグループ部分）

  • mapsは、2番目のタプル部分（groupMapのマップ部分）によって値をグループ化しました

これはlist.groupBy(_._1).mapValues(_.map(_._2))と同等ですが、 1回のパスで実行 リストを使用します。

7
Xavier Guihot

以下にいくつかのソリューションがあります。（GroupBy、FoldLeft、Aggregate、Spark）

val list: List[(String, String)] = List(("a","b"),("c","d"),("a","f"))

GroupByバリエーション

list.groupBy(_._1).map(v => (v._1, v._2.map(_._2)))

左折パターン

list.foldLeft[Map[String, List[String]]](Map())((acc, value) => {
  acc.get(value._1).fold(acc ++ Map(value._1 -> List(value._2))){ v =>
    acc ++ Map(value._1 -> (value._2 :: v))
  }
})

バリエーションの集約-左折に類似

list.aggregate[Map[String, List[String]]](Map())(
  (acc, value) => acc.get(value._1).fold(acc ++ Map(value._1 -> 
    List(value._2))){ v =>
     acc ++ Map(value._1 -> (value._2 :: v))
  },
  (l, r) => l ++ r
)

スパークバリエーション-ビッグデータセットの場合（RDDおよびRDDからのプレーンマップへの変換）

import org.Apache.spark.rdd._
import org.Apache.spark.{SparkContext, SparkConf}

val conf: SparkConf = new 
SparkConf().setAppName("Spark").setMaster("local")
val sc: SparkContext = new SparkContext (conf)

// This gives you a rdd of the same result
val rdd: RDD[(String, List[String])] = sc.parallelize(list).combineByKey(
   (value: String) => List(value),
   (acc: List[String], value) => value :: acc,
   (accLeft: List[String], accRight: List[String]) => accLeft ::: accRight
)

// To convert this RDD back to a Map[(String, List[String])] you can do the following
rdd.collect().toMap
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Melcom van Eeden

タプルのリストを重複キーを処理するマップに変換するためのより多くのScala慣用的な方法があります。折り畳みを使用したいです。

val x = List("a" -> "b", "c" -> "d", "a" -> "f")

x.foldLeft(Map.empty[String, Seq[String]]) { case (acc, (k, v)) =>
  acc.updated(k, acc.getOrElse(k, Seq.empty[String]) ++ Seq(v))
}

res0: scala.collection.immutable.Map[String,Seq[String]] = Map(a -> List(b, f), c -> List(d))
4
cevaris

これを試すことができます

scala> val b = new Array[Int](3)
// b: Array[Int] = Array(0, 0, 0)
scala> val c = b.map(x => (x -> x * 2))
// c: Array[(Int, Int)] = Array((1,2), (2,4), (3,6))
scala> val d = Map(c : _*)
// d: scala.collection.immutable.Map[Int,Int] = Map(1 -> 2, 2 -> 4, 3 -> 6)
2
frankfzw