PostgreSQLウィンドウ関数：row_number（）over（col2によるパーティションcol順序）
次の結果セットは、いくつかの結合と結合を持つSQLクエリから派生しています。 SQLクエリは、すでに日付とゲームの行をグループ化します。日付列で区切られたゲームの試行回数を説明する列が必要です。
Username Game ID Date
johndoe1 Game_1 100 7/22/14 1:52 AM
johndoe1 Game_1 100 7/22/14 1:52 AM
johndoe1 Game_1 100 7/22/14 1:52 AM
johndoe1 Game_1 100 7/22/14 1:52 AM
johndoe1 Game_1 121 7/22/14 1:56 AM
johndoe1 Game_1 121 7/22/14 1:56 AM
johndoe1 Game_1 121 7/22/14 1:56 AM
johndoe1 Game_1 121 7/22/14 1:56 AM
johndoe1 Game_1 121 7/22/14 1:56 AM
johndoe1 Game_1 130 7/22/14 1:59 AM
johndoe1 Game_1 130 7/22/14 1:59 AM
johndoe1 Game_1 130 7/22/14 1:59 AM
johndoe1 Game_1 130 7/22/14 1:59 AM
johndoe1 Game_1 130 7/22/14 1:59 AM
johndoe1 Game_1 200 7/22/14 2:54 AM
johndoe1 Game_1 200 7/22/14 2:54 AM
johndoe1 Game_1 200 7/22/14 2:54 AM
johndoe1 Game_1 200 7/22/14 2:54 AM
johndoe1 Game_1 210 7/22/14 3:54 AM
johndoe1 Game_1 210 7/22/14 3:54 AM
johndoe1 Game_1 210 7/22/14 3:54 AM
johndoe1 Game_1 210 7/22/14 3:54 AM
パーティション内の行を列挙する次のSQLクエリがありますが、日付とゲームに基づいてそのゲームのインスタンスのカウントが必要なので、完全に正しいわけではありません。この場合、johndoe1はGame_1でタイムスタンプで5回パーティション分割しようとしました。
このクエリは、以下の結果セットを返します
select *
, row_number() over (partition by ct."date" order by ct."date") as "Attempts"
from csv_temp as ct
Username Game ID Date Attempts (Desired Attempts col.)
johndoe1 Game_1 100 7/22/14 1:52 AM 1 1
johndoe1 Game_1 100 7/22/14 1:52 AM 2 1
johndoe1 Game_1 100 7/22/14 1:52 AM 3 1
johndoe1 Game_1 100 7/22/14 1:52 AM 4 1
johndoe1 Game_1 121 7/22/14 1:56 AM 1 2
johndoe1 Game_1 121 7/22/14 1:56 AM 2 2
johndoe1 Game_1 121 7/22/14 1:56 AM 3 2
johndoe1 Game_1 121 7/22/14 1:56 AM 4 2
johndoe1 Game_1 121 7/22/14 1:56 AM 5 2
johndoe1 Game_1 130 7/22/14 1:59 AM 1 3
johndoe1 Game_1 130 7/22/14 1:59 AM 2 3
johndoe1 Game_1 130 7/22/14 1:59 AM 3 3
johndoe1 Game_1 130 7/22/14 1:59 AM 4 3
johndoe1 Game_1 130 7/22/14 1:59 AM 5 3
johndoe1 Game_1 200 7/22/14 2:54 AM 1 4
johndoe1 Game_1 200 7/22/14 2:54 AM 2 4
johndoe1 Game_1 200 7/22/14 2:54 AM 3 4
johndoe1 Game_1 200 7/22/14 2:54 AM 4 4
johndoe1 Game_1 210 7/22/14 3:54 AM 1 5
johndoe1 Game_1 210 7/22/14 3:54 AM 2 5
johndoe1 Game_1 210 7/22/14 3:54 AM 3 5
johndoe1 Game_1 210 7/22/14 3:54 AM 4 5
どんなポインタも大きな助けになるでしょう。
_partition by_を_group by_のフィールドに似ていると考えてください。パーティション値が変更されると、ウィンドウ関数は1から再開します
A_horse_with_no_nameで示されているように、この必要性のために、dense_rank()row_number()やrank()とは異なり、dense_rank()が必要です。 row_number()は、パーティション内の行ごとに異なる値でなければなりません。 rank()とdense_rank()の違いは、後者が数値を「スキップ」しないことです。
クエリを試してください：
_dense_rank() over (partition by Username, Game order by ct."date") as "Attempts"
_ちなみに、同じフィールドでパーティション分割したり、並べ替えたりすることはありません。必要な場合は、注文するだけで十分です。ここではありません。