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コンバージョン率の計算-業界標準

これは過度に単純化された質問として来るかもしれません。

すべてのフォームの合計コンバージョン率を計算しようとしています。 GAにイベントトラッキングを設定しており、ビューとコンバージョンのカウントにかなり自信を持っています。

組織内の一部の人々は、各フォームのコンバージョン率のローリング平均を取ると言いますが、一部の人々は、合計ビューとコンバージョンを取り、そのように計算すると言います。

通常、数値はローリング平均に対して大きくスキューします-外れ値が削除された場合でも（2つのビューと2つのコンバージョンを持つフォーム）

グーグルは通常、総コンバージョン/総ビューを見るが、レポートのマーケティング自動化ツールはローリング平均を使用することを知っている。

どちらが良いですか？

statisticsconversions
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picus

これは、あなたがどんな種類のフォームを手に入れたか、それらが互いにどのように異なっているか、そして最終的な目標が何であるかを実際に知ることなく答えることは困難です。

もう1つ注意すべき点は、どのタイプのトラフィックがフォームのあるページとないページに行くかです。フォームが変更されず、サイトに追加またはサイトから削除されることを考えると、フォームが時間の経過とともにどのように機能するかについての一般的な傾向を確認するために、ローリング平均は問題ない場合があります。

現在のシナリオを知らずに、もう少し詳細を含むレポートを作成しようと思います。

  • 平均セッション/一意からフォームビューへのフォームの完了に基づくすべてのフォームの変換率
  • 平均グループ化されたフォーム（サインアップフォーム、購入フォーム、リード生成フォーム、住所フォームなど）のコンバージョン率（セッション/フォームからフォームビューへのビューに基づく）
  • フォームの完了までのフォームビューへのセッション/一意に基づく、すべての個々のフォームの内訳

これにより、基本的に次のような2つのテーブルが得られます。

        Form, Sessions/Uniques, Formviews, Completed
         All,            20/10,         12,        4  
     Group 1,            20/10,         4,         2
     Group 2,            20/10,         4,         0
Individual 1,            20/10,         2,         2
Individual 2,            20/10,         2,         0

これで、どのフォームがどれだけのトラフィックでどれだけうまく機能するかについて、もう少し洞察を得ることができます。

その個々のフォーム番号1を参照してください？その1の変換率は100％で、2番目の変換率は0％です。一部のグループ化されたフォームには50％のCRがあり、他のグループ化されたフォームには0％もあります。平均のCRは33％です。

したがって、実際には、平均はKPIを経時的に知るのに適しています。スーパースターのフォームがどこにあるか、それらがどれだけ良いか、その平均に影響を与えるために何をする必要があるかは表示されません。

レポートは次のようになります。

Average All
Traffic to Form (S):    60%
Traffic to Form (U):   120%
Form to Completion:     33%
Session to Completion:  20%
Uniques to Completion: 40%

etc.
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David K.