web-dev-qa-db-ja.com

VirtualBoxからホストCUDAを使用しますか？

問題

Host dGPUを使用して、CUDAコアを使用していくつかのニューラルネットワークをOracleのUbuntu 16.04ゲスト経由でトレーニングしたいと思いますVM VirtualBoxバージョン5.2.22。これを行うことは可能ですか？

ホストのセットアップ：

Windows 10.0.17763.195 (1809) Pro x64
Intel i7-6700HQ (Intel HD Graphics 530)
NVIDIA GeForce GTX 960M (CUDA Cores 640) via PCI Express x16 Gen3, DirectX v12.0 (FL 11.0)
Virtualization is Supported, Enabled via UFEI and OS

ゲストのセットアップ：

Ubuntu 16.04
Chipset PIIX3 with Enabled I/O APIC
Processor has enabled PAE/NX
VT-X and AMD-V are Supported, Enabled
Nested Paging, Enabled
3D Acceleration Enabled
Extension Pack is installed

enter image description here

注： 前へ VirtualBox内のWindows 7ホストのNvidia GPUをゲームに使用することについて質問されました。この質問は別の設定と目的に関するものであり、今日では役に立ちません。別の question は、VirtualBoxでのグラフィックカードの使用について尋ねますが、これも古い質問です。

ubuntuvirtualboxvirtual-machinegpucuda
8
Gabriel Fair

これを掘り下げると、現在これは可能ですが、限られた構成、特定のホストOS、およびエンタープライズソフトウェアの使用によってのみ可能です。

Windows Server 2016以降、ただしHyper-Vを使用

  • これは、Windowsサーバーをホストおよびハイパーバイザーとして使用する場合のみ 可能 です。上記の質問で述べたように、ホストとしてのWindows 10 proでは利用できません。

Ubuntu 18.04以降とVirtualbox

  • 仮想ボックス のドキュメント によると、ゲストとホストの両方に、DMA再マッピングを含むIOMMUサポートでコンパイルされたLinuxカーネルが必要です。これは、Ubuntuの最新バージョンではデフォルトで行われます。
  • コマンドfind /sys | grep dmarおよびdmesg | grep IOMMUは、カーネルがIOMMUサポートでコンパイルされているかどうかを通知します。 DMAR: IOMMU enabledはあなたが探しているものです。

Windows 10 Pro、ただしVMware Workstation Pro 15またはVMware ESXi

5
Gabriel Fair

これはLinuxで可能であるようで、そのための詳細な手順があります。

CPUは必要なVT-d機能をサポートし、うまくいけば（指定されていない）マザーボードもサポートします。また、2つのグラフィカルアダプターがあるため、1つをVM（他のGPUはかなり制限されていることを思い出してください）に放棄する余裕があります）。

私はそれのための環境を持っていないので、テストする必要がある主題に関するさまざまな記事があります。チュートリアルでは言及されていませんが、VMのチップセットはICH9である必要があります。各記事で指定されている仮想マネージャーを使用する必要がある場合があります。

ここに参照があります：

7
harrymc

グラフィックカードがシステムのプリンシパルではない場合は、VMへのPCIパススルーの使用を考えることができます。このように、ゲストOSが直接アクセスできます。残念ながら、VBoxはこの機能をサポートしていないようです（ ここ を参照）。他のデスクトップ仮想化ソフトウェアでサポートされているかどうかはわかりません。

とにかく、グラフィックカードがホストOSでも使用されている場合は、PCIパススルーを実行できません。

更新

他のデスクトップ仮想化ソフトウェアもPCIパススルーをサポートしていないようです（最近の投稿で十分だと思います）

  • Windows 10のHyper-v：読み取り ここ
  • VMwareワークステーション：読み取り ここ
3
AtomiX84