web-dev-qa-db-ja.com

映画/テレビ向けのPandoraに似たアプリはありますか?

Pandoraは、すでに気に入っている曲に基づいて新しいタイトルを推奨できる方法を楽しんでいます。好きな映画やショーをいくつか撮って、似たようなものを提案できる類似のアプリはありますか?

編集:vidsを表示するのはいいでしょうが、私が本当に探しているのは、他の見たい映画を提案することです。

3
Nick Gotch

Fancasthttp://Fancast.com は、おそらく探しているものに最適なオプションです。それはあまり言っていませんが。他にもいくつかのオプションがあります。

Jinnihttp://www.jinni.com/ もphwdによって推奨されました。

Get Glue(以下のtsodermannが推奨)は、あなたが探しているものと同様のことを行います: http://getglue.com

Huluhttp://Hulu.com は、ビデオの完成後に推奨事項も提供します。

youTube:phwdで述べたように、 http://www.youtube.com/disco は、より多くの自家栽培オプションを探しています。

Netflixは、サービスで見ているものに基づいて提案機能を提供します。オンラインで視聴した映画やテレビ番組を考慮し、メールサービスでレンタルします。

好きなもの/嫌いなものに基づいて、推奨されるビデオ/ショーのリストを本当に取得したい場合は、無料のアカウントにサインアップして予備調査を受けることができます。

IMDBには、ジャンル、年代、投票数などのさまざまな基準で並べ替え可能な、史上最高の映画のチャートもありますユーザーなど。ここでリストを表示します。 http://www.imdb.com/chart/top

あなたが楽しむと思う「ミーム」タイプのビデオを探しているなら、あなたはチェックアウトすることができます:

http://www.youshouldhaveseenthis.com/

http://www.todaysbigthing.com/

3
mike the mike

あなたはチェックアウトしたいかもしれません Rinema.com

約20本の映画を評価すると、推奨事項が表示されます。また、ジャンル、言語、タグなどで映画を探索できます。

0
cineista

Youtube Disco をお試しください。YouTubeの実験的な機能で、今プレイした曲に似た曲を見つけてキューに入れます。

国の制限に関して、同じ規則がYoutubeに適用されます。

alt text

編集:編集内容が表示されました

代替案: Jinni

Jinniは味覚エンジンです。私たちは、あなたが見るものを何でも好きか嫌いかのレンズを通して映画を見ます。 Taste Engineを使用すると、探しているもので検索するのではなく、好きなもので検索できます。また、推奨事項は統計ではなく、好みの分析に基づいています。

主にレンタル(Netflix、Amazon、iTunes)に基づく映画の場合は、利用可能な場合はオンラインで見るオプションもあります.

オンラインオプションがどれだけうまく機能するかはわかりませんが、一般的な映画では結果が得られませんでした。

推奨エンジンを起動して実行するには、10本の映画を評価する必要があります。私の場合、ジャッキーチェン映画5作品、戦争映画2作品、スパイ映画3作品を評価しました。

私の推奨事項は、これらのカテゴリのマッシュアップになりました。あなたが評価すればするほど、エンジンは推奨事項になります。気分、場所、プロットの種類に応じて検索することもできます。

0
phwd

GetGlue もご覧ください。

GetGlueは、映画、書籍、音楽向けの革新的な社会的推奨ネットワークです。 GetGlue Webサイトは、個人の好み、友人の好み、現在最も人気のあるものに基づいた推奨ストリームを提供します。 GetGlueブラウザーアドオンは、ウィキペディア、Amazon、IMDBなどのWeb上の人気サイトに、フィルターされた友人のレビュー、個人的な推奨事項、コンテキストコンテンツをもたらします。

0
tsondermann

Hul はこれにかなり適していることがわかりました。

好きな番組(映画も含む)を購読/評価/視聴し、[アカウント]> [おすすめ]に移動して、好きなものに基づいておすすめの動画を表示します。推奨事項が良いか悪いかを知らせて、将来より良い推奨事項が得られるようにすることができます。

一部の情報 システムの動作方法は次のとおりです。

最近、推奨アルゴリズムを更新しました。基本的に、新しいアルゴリズムは、行動に基づいて視聴する可能性のある番組を推奨します:チャンネル評価、番組評価、サブスクリプション、キュー、視聴履歴。新しいアルゴリズムは、アイテムの協調フィルタリングに基づいています。つまり、フィードバックや行動が多いほど、推奨事項は改善されます。お気に入りの番組をできるだけ多く評価します。これが、お気に入りの番組を知る最も直接的な方法です。ただし、アイテム間の接続に基づく推奨事項は、マシンアルゴリズムの欠点により完全ではありません。悪い推奨事項を見つけた場合(つまり、アイテムAのためにアイテムBを推奨しているが、AとBは関連していないと思われる場合など)、「推奨理由のフィードバック」を使用してフィードバックを収集してくださいサービスを改善し続けるために。ありがとう!

0
Senseful