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ウェブサイト登録での性別の誤認

サイトの男性ユーザーと女性ユーザーをどのようにフィルタリングできますか?

私の問題の概要

私たちは人間関係のウェブサイトを構築していて、性別に基づいてユーザーを区別したいのですが、男性が女性として登録することを避ける必要があります。私の問題は、男性と女性のメンバーを識別する方法です。

調査したいくつかの可能性

  • 新しいメンバーとのビデオ通話で性別を確認します。
  • 性別に基づく深い質問をする(これは、少しグーグルで簡単に偽造される可能性があります)

私の質問

この問題を解決する方法、偽の登録ユーザーを避けるためにメンバーシップに提供できる側面のユーザーポイントは何ですか

登録前に偽のIDを特定する方が良いでしょう。

ユーザーの性別を分析する自動システムを追加しないことをお勧めしなければならないような気がします。サミュエルが述べたように、ユーザーが虚偽の情報で登録することは、ソーシャルサイトの絶対的な大多数が対処しなければならない問題です。そして、彼らがそれに対処する理由は、間違いのない代替手段がないためです(確かに、社会保障番号/ ID番号を要求することは、性別をユーザーに関連付けますが、これらの番号は、多くの場合、推測/盗みが非常に簡単です)。そして、最初にユーザーにビデオまたはオーディオで自分自身を録音させることは、いくつかの点で完全性に違反することです(自分自身を録音し、不明なことであなたが女性か男性かを判断させる)加えて、それを持たない人にとってもかなり面倒です簡単にアクセスできるカメラ。 つまり、私の教育を受けた推測では、このようなシステムではコンバージョン率が大幅に低下するでしょう。

代わりに、ユーザー主導の衛生ソリューションを導入することをお勧めします。おそらく、しばらくしてから連絡を取っている他のユーザーをユーザーに評価させたり、失礼だとか、IDを偽造している可能性があるとユーザーにフラグを付けさせたりするだけかもしれません。最後に、このデータを分析して、かなりの部分で問題が発生したユーザーを確実に特定します。このようなシステムは、ある程度、ユーザーを最善の側から見せようと誘惑し、IDの偽造を制限します。このようにして、他のユーザーとニースをプレイする方法を知らない正当なユーザーIDに対処する戦略を導入することもできます。

結局のところ、ソーシャルサイトは通常、メンバーの一部が自分のアイデンティティを偽ることができるよりも、メンバーに大きな問題を抱えています。実際に彼らがそうであると言う人は、それでも彼らの共同ユーザーにとって非常に不愉快な体験をすることができます、そしてそれを制限して、ほとんどのユーザーにとって可能な限り楽しい体験をすることはあなたの仕事です。

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AndroidHustle

性別ベースの質問は、実際に行く方法ではありません。つまり、どのような質問でそれを特定できるのでしょうか。それは本当に人々を固定観念に入れます。

また、1人の性別ではあるが性別(トランスジェンダー/トランスセクシュアル)として識別される可能性があるため、厳格なチェックは行いたくないかもしれません。また、性別の3番目のオプションを提供することもできます。

あなたのサイトが「老人のみ」ではない場合、それは当然です。

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Viktor Mellgren

100%保証が必要な場合は、IDを要求するのが唯一の方法です。

偽のアカウントの量を減らすために、「ユーザーは実際のデータを提供する必要がある」、「偽のユーザーはすぐに禁止されます」などの警告と動機付けのテキストを登録ページに書き込むことができます。

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Oleg

あなた、ウェブサイト運営者はこれらの人々と付き合っていないので、それはあなたにとって完全に重要ではありません。これはユーザー自身にとって重要な情報です。誰かに何かを開示するように要求することなく、彼らが彼らの間でこれをうまくできるように彼らにツールを与えてください。

あなたは、そのような証明や検証を必要とする人物である必要はありません。それはクライアント次第です。

完全な自発的なシステムが存在する可能性があります。これにより、ユーザーは、自分が本物であるという証拠をシステムに提供することによってプロファイルを強化できます。公証書類で郵送されたIDのスキャンなど。

この拡張情報をアカウントに追加でき、拡張ステータスに検索可能なプロパティである数値グレードを付けることができます。

これらのタイプの検索から見えないようにしたい人々は、自分のアカウントを強化する動機を与えてくれます。

ユーザーは、「プロファイルを少なくともレベル2の検証済みにアップグレードできれば、続行しても安心したい」と別のユーザーに尋ねることができます。

そして、それによって、問題はそれ自体で解決します。

基本的なメカニズムを提供します。ユーザーが独自の相互ポリシーを実施できるようにします。

そしてもちろん、プロファイル情報のみを保存し、プロファイルでの検証の信頼性を保証できないという大きな免責事項を設けています。

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Kaz

対応措置:

  • フラグシステムを設定します。複数のユーザーがプロファイルに疑わしいなどのフラグを立てた場合、ユーザーが情報を確認できない限り、プロファイルはパブリックビューから非表示になります。

事前対策:

  • 最も厳密な方法は、ユーザーに政府IDか、正確な情報を取得できる何かを強制することです。
  • 少し簡単な方法は、学校ID /職場ID/linkedIn IDまたは身元を確認できる他のプラットフォームを取得することです。

問題に介入しないようにして、ユーザーに権限を与えるをお勧めします。それが出会い系サイトである場合、ユーザーが実際に日付を確定する前に自分の身元を確認するためのプラットフォームをユーザーに提供します。

本人確認のインセンティブを与えます。ユーザーが本人確認の問題を経験した場合は、ユーザーのパブリックプロファイルに確認済みのバッジを付けます。手動で行う場合は、わずかな料金を請求できます。私は人々がそのような機能に数ドルを支払うことを気にしないと感じます。

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rk.

質問をしない最初の関係Webサイトになってください。

人々は、欲しいものと与えるものでお互いを好きです。性的側面は後で来ることができます。ユーザーが互いに通信するとき、他の人は彼らが他の人の性別であると信じるものに投票します。したがって、性別を示す「いいねボタン」が表示されます。

Webサイトを構築するための鍵は、自分を差別化することです。これは非常に興味深いひねりになります。

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Meer Borg

これは100%万能というわけではありませんが、自動ツールで高い精度が得られると思います。音声を録音して録音を分析してもらいます。他のユーザーが事前に録音したファイル(曲やYouTubeビデオのスライスなど)を送信しないようにするには、特定のフレーズを言うように依頼します。あなたはそれらの大きなセットを持つことができ、サインアップ中にランダムに1つを選択することができます(CAPTCHAのような)。また、ターゲットオーディエンスの少なくともいくつかの主要なフレーズをカバーして、その人の母国語でいくつかのフレーズを準備することを検討する場合もあります。別のアプローチは、彼らにナンセンスな言葉を言わせることかもしれません。私はそれがどのように貢献するかわかりませんが、それは興味深いですね:)。

録音は自動的に分析されます(一部の調査結果は here および here にあります)。コンピューターがわからないものは人に渡すことができますが、あまり多くあるべきではありません。チームの熱心な人でも、あなたのランダムな従業員でもかまいません。ほんの数秒です。非常に高い信頼度で、実際の人物と音声合成の出力を区別することはおそらく可能です。

オーディオキャプチャとして使用したり、マシンを再確認したり、さらにトレーニングしたりすることもできます。

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