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ダウンロードしたトレントファイルを追跡する

ローカルに約300〜400のトレントファイルが保存されています。関連するトレントをダウンロードするために使用したものもあれば、そうでないものもあります。どれが「使用」されたかを追跡する方法が必要です。メモ帳またはExcelで使用されているものを手動で書き留めるのは面倒です。簡単なソフトウェアソリューションはありますか?

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Registered User

µTorrentラベル

(私はあなたがあなたの300-400トレントのこれらの小さな.torrentファイルをすでに持っていると思いますか?空白のURLだけではありません)

  • すでにµTorrentを使用しているので、 labels関数 を使用できます。
  • それらを使用すると、ダウンロードされていないすでにダウンロードされているという名前の2つの別々のリストを作成できます
  • ラベルを割り当てることができます 一括
  • 開始+停止 新しいリスト内からの一括トレント

    µtorrent label list


新しい急流の自動ラベル付け

  • ソフトウェア AutoLabeler すべての新しいトレントにラベルを付けます
  • autoHotkeyで書かれており、バックグラウンドでµTorrentとは別に実行する必要があります
  • ファイルを介して構成しますLabeler_Settings.ini このような

    [ラベル]
    ダウンロードされていません=.

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nixda

ΜTorrentにロードしていないファイルを見つけるためのPythonソリューションがあります。トレントファイルをµTorrentにロードすると、コピーがC:\Users\username\AppData\Roaming\uTorrentに保存されます。

各フォルダの内容を比較してみることができますが、µTorrentにロードされたすべてのトレントは、完全なダウンロードとして実現されていなくても、ここで終了することに注意してください。したがって、ファイルをロードして誤って削除を押した場合、この比較ではそれらのファイルが見落とされます。

Pythonでは、次のようなことができます。

import os
usedpath = '/users/username/appdata/roaming/uTorrent'
folderpath = '/pathtoyourfolder' #python allows for /'s so you don't need c:\...\...\
for file in os.listdir(folderpath):
 if not file in os.listdir(usedpath):
  print(file, 'not used')

画面に表示する代わりに、ファイルに保存することもできます。これはPython 3で機能します。

AppDataフォルダー内のファイルが実際に使用されていることを確認するには、自動化するのが難しいです。

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Eric Roper