結果を予測するためにwekaを使用する方法
私はwekaを初めて使用し、ツールと混同しています。私がする必要があるのは、果物の価格と関連する属性に関するデータセットを持っていることと、データセットを使用して特定の果物の価格を予測しようとしていることです。私はwekaを初めて使用するため、このタスクの実行方法を理解できませんでした。予測を行う方法と、このタスクを実行するための最良の方法またはアルゴリズムについてのチュートリアルを手伝ってください。
ありがとうございました。
訓練された分類器を保存し、後で予測するために同じものをロードする方法について詳しく知りたい場合は、以下を参照してください。
Weka GUIを使用することを前提として、次の2つの手順を実行する必要があります。
最初に、事前にラベル付けされたデータを使用して分類器をトレーニングします[果物の価格データを使用します]。 ARFF形式であることを確認してください。トレーニング後、モデルをディスクに保存します。これについての詳細はここで見つけることができます： http://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models
2番目のステップでは、すでにトレーニング済みのモデルを使用しました[ステップ1で完了]。正確には、モデルファイルをロードして[手順1で保存]、[分類子]タブの[提供されたテストセット]オプションを使用する必要があります。[提供されたテストセット]オプションで、ラベルのないデータを選択します。ここで見つかりました： http://weka.wikispaces.com/Making+predictions
まず、Wekaインストールですでに提供されているARFFデータを試してみることをお勧めします[これらのARFFファイルは基本的にWekaインストールディレクトリの下にあります。私の場合はC：\ Program Files\Weka-3-7\dataの下にあります]。
いくつかのより便利なURL：
- http://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/os-weka1/index.html
- http://ortho.clmed.ncku.edu.tw/~emba/2006EMBA_MIS/3_16_2006/WekaIntro.pdf
お役に立てば幸いです。