USBまたはThunderboltまたは...を介してビデオカードをマウントすることは可能ですか？

Question

次のような（安価な）コンピューターを構築する必要があります。

私のデジタル通貨
3Dアニメーションをレンダリングする
sETIの問題を解決する
...等

基本的に私は数学の問題を解決するためにGPUを使用しています。カードとの間のライブスループットはほとんど必要ありません。

私の質問

次の方法はありますか？

uSBまたはThunderboltまたはその他のチェーン可能なプロトコルを介してビデオカードをマウントする
カスタムドライバーを作成せずに
linuxバリアントの場合

最大6つのPCIe接続をサポートするマザーボードがいくつかありますが、システムリソースが処理できる限り多くマウントできれば、はるかに便利です。

私の質問ではありません

あなたはそれらに他の方法で電力を供給する必要があるでしょう。とった。それらはすべて外部電源を必要とします。
USB（そしておそらくThunderboltでさえ）には、高ベクトルビデオスループットのスループットがありません。とった。私はこれらをビデオカード自体として使用していません。 PCIEからUSB/Thunderbolt for Graphics Card

その他の、おそらく興味深い回答

このクラスタリングソリューションがあります...（GPUが好きですか？）
より適しているかもしれないこれらの他のプロセッサがあります...（asic？）

qを尋ねてからの発見

GPUの価格と比較して無関係なほど安価なマザーボードのクラスター、これを参照してください興味深い論文プロジェクトのビデオ、悲しいかな... RaspberryPiとArduinoにはPCIeスロットがないようです。 HummingBoard-Pro ありますが、55ドルです。費用対効果を高めるには、私の番号はそれぞれ25ドル未満である必要があります。その他は次のとおりです。 Gateworks Price Unk、 Intel Galileo mPCIの場合、各45ドル。
- Samuel Cozennatは、Intel NUCを使用してゴージャスな（しかし高価な）例を提供してくれます。彼には、ハードウェアの構築とプロビジョニングのセットアップが含まれています。とてもいい、サム！ありがとう。
PCI-eは、USBやThunderboltのように分割できます...誰が知っていましたか？ここにいくつかの制限されたスプリッターがあります： Amfeltec 、 C0C0C 。 PCIe仕様は、理論的には32個の1xデバイスをサポートできることを示しています。
Thunderbolt 機能があります（特に低/非ビデオデータレートの場合）が、既存のBIOS /メインボード/ドライバーのセットアップは一般的に開発されていません。ラップトップを対象とする既存の製品がいくつかあります。

Ed Stewart · Accepted Answer

あなたが検討していることは、興味深いものですが、かなり複雑な低レベルのソフトウェアと適度な量のRAMがなければ、現実的ではない可能性があります。

コインマイニングを検討してください。 GPUを使用して今日マイニングする最も現実的なコインは、Ethereum、Dash、またはZcashです。他にもありますが、これらは主なものの3つです。これらはすべて、実行するために最低2GB RAMを必要としますが、これはシングルボードコンピューターではあまり一般的ではありません。すべてアクティブなネットワーク接続が必要なので、それぞれをWiFiまたは有線で接続する必要があります。Linux Windowsの制限とコストのために、選択される可能性が最も高いOSになります。

コインマイニングソフトウェアは、OSドライバーとOpenCLまたはCUDA APIに依存して、GPUでマイニング数学の問題を実行します。これは、最小コスト$ 150-25で適切に実行するにはかなり強力である必要があります。ドライバーとAPIソフトウェアをインストールする必要があり、mPCIeをGPUの16x PCIeコネクターにケーブル接続する方法は言うまでもなく、mPCIeなどの非標準接続を使用して作業するのは非常に難しい可能性があります。電力はもう1つの大きな考慮事項であり、すべてのGPUカードは16X PCIeで実行され、マイニングされるマイナーとコインに応じて、それぞれ最低80〜150ワットを消費します。これには、VGA12v接続を備えたGPU用の外部電源が必要になります。

最良の代替策は、マルチPCIeマザーボードとPCIeライザーを入手することです。標準のハードウェアとソフトウェアを使用して6つのGPUを実行できますが、多くの人がこれを行っています。プレイする時間がたくさんあれば、他に何か面白いことはありますが、述べた3つの目的を達成するために、実際に克服することが不可能ではないにしても、障害が非常に難しいことがすぐにわかると思います。