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UIを擬人化する利点は何ですか?

以前、私は現金自動預け払い機からお金を引き出しました。

「ちょっと待ってくださいI'mサーバーに接続しています」.

システムの設計者は、使用されている言語から、マシンに個性があることを推測することを選択しました。

UXerとしての私の反応は、困惑/好奇心の1つでした。私が妻にどう思うか尋ねると、彼女は「気味悪い」という言葉を使いました。

これがなぜ行われるのか私たちは知っていますか?実際にそれは一般的に、より肯定的なユーザー体験につながりますか?もしそうなら、それがどのように機能するかの背後にある原則は何ですか?

それとも、UIデザインの進化する実践から生まれたものであり、人々が明示的な価値を持っているのではなく、そのアイデアを気に入っているからです。

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dennislees

Alan Cooperは、IIRCが具体的に 受刑者が亡命を実行している (偶然にもATMの例を使用している)の点で、貧弱なUXのソースはコンピューターが相互作用しないことを示しています "converse"実在の人々と同じように。例えば.

  1. あなた:「200ドルを引き出す」
  2. コンピューター:「資金不足」
  3. あなた:「残高を確認」
  4. コンピュータ:「187.34ドル」

人間と

  1. あなた:「200ドルを引き出す」
  2. 担当者:「資金が不足しています。引き出し可能な最大額は187.3ドルです」

これで、誰かがオーバーシュートして、「会話型UI」目標は、必ずしも成立しない「擬人化」を意味します。

この例では、コンピューターが 会話の調整 を行わない興味深いケースのように思われます。

今度は、ユーザーの会話を受け入れてサポートするシステムを設計することに挑戦する必要があります。マシンはまだ調整を交渉することはできませんが、ユーザーが会話を続けるのを支援することができます。

1つのペルソナに対する人文的で自然な会話UXは、別のペルソナにとっては気味悪いかもしれません。 UIはコンテキストの手がかりに適応していません。

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Jason A.

私の活動分野からの説明を一言お願いします。それは、人間とコンピュータの相互作用またはそれ以上の設計、つまり人間と自動化の相互作用に関係しています。多くの場合、タスクは複雑すぎて完全に自動化できません。ソリューションプロセスの特定の時点で、ユーザーを組み込む必要があります。

研究者たちは、「混合イニシアチブ相互作用」がこのタイプのタスクに最も適していることを発見しました。混合イニシアチブの対話では、システムは「エージェント」として機能します。つまり、ソリューションプロセス中に話し合う対等のパートナーとして機能します。この戦略は、人間の意思決定と問題解決のスキルをサポートし、奨励することを目的としています。

混合イニシアチブの相互作用の概念を念頭に置いて、ユーザー・インターフェースにおける人間のようなコミュニケーション・スタイルを説明できます。多くの場合、ユーザーと一緒にタスクに取り組んでいる人工エージェントをシミュレートする最も直感的な方法です。以下に、このトピックに関する記事を示します。これには、人間とコンピュータが予定について交渉する例(ソフトウェア「Lookout」)が含まれています。ユーザーは自分の好みを述べ、コンピューターはカレンダーをチェックし、代替案を確認または提案します。人間のエージェントのコミュニケーションスタイルが使用されます。たとえば、人工的なエージェントは、「その日は忙しいでしょう。別の日付を提案する必要がありますか?」と言います。これは、両方の当事者にとって受け入れ可能な解決策を見つけることを目的とした2つのエージェント間の自然な情報交換の流れに貢献します。

要約すると、人間のコンピュータのコラボレーションがタスクを達成するために不可欠であり、人間のようなダイアログが人間の意思決定プロセスをサポートしている場合、個性をシミュレートできます。特定のアプリケーションに応じて、混合イニシアチブの相互作用を設計するためのさまざまな方法が存在する可能性があります。

現金自動預け払い機の例は、次のように混合イニシアチブ設計に関連付けることができます。

  1. メッセージが表示された時点で、タスクが正常に完了するかどうかは、マシンだけでなくユーザーにも依存します。これは、ユーザーがマシンを中断したり離れたりするとトランザクションを完了できないためです。
  2. したがって、ユーザーは待機するように促される必要があり、これをわかりやすくするために、理由が与えられなければなりません(「サーバーに接続する必要があります」)。
  3. Iパースペクティブは、システムへの信頼と正常終了の信頼をさらに高めます。それは、メンタルモデルにつながります。「わかりました。私に望ましいサービスを提供するために最善を尽くしているエージェントがいます。 」また、メッセージの技術的な性質も低下します。メッセージが「しばらくお待ちください、システムはサーバーに接続する必要があります」などの場合、メッセージの技術的な性質がユーザーを脅かす可能性があり、問題を引き起こす可能性さえあります。

参照: Hearst、M. A.(1999)、 'Trends&Controversies:Mixed-initiative conversation。'、IEEE Intelligent Systems 14(5)、14-23。

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Anna Prenzel

私たちが同じようなことをすることを選んだ理由は、内部研究の結果でした。私たちが心に留めようとしているのは、私たち(デザイナー|プログラマー|アナリスト)は私たちの聴衆を代表していないということです。俗物ではなく、ユーザーの半数が「平均以下」であり、すべてのユーザーがシステムにアクセスできるようにする必要があることを覚えています。 5年生程度のリーディングレベルを目指しており、英語が第二言語である人も含めて、誰にとってもより簡単に読めるようになっています。

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John Deters