OpenCVのTM_CCORRとTM_CCOEFFとはどういう意味ですか？

Question

OpenCVのTM_CCORRとTM_CCOEFFとはどういう意味ですか？ TM_CCORRが相関係数を表していることがわかりました。しかしながら、TM_Ccoeffeeffeemは、その命名による相関係数でもある。

あなたは略語が立っていることを知っていますか？

tm_sqdiff[〜＃〜] t Emplate [〜＃〜] m [〜＃〜]アタッチSQ uare diff erence

tm_ccoeff[〜＃〜] t Emplate [〜＃〜] m [〜＃〜]アタッチ[〜＃〜] c [〜＃〜] ORRELATION COEFF 1？

TM_CCORR[〜＃〜] t Emplate [〜＃〜] m [〜＃〜]アタッチcorrエレーション???

Answer 1

次の式は、T（x、y）の中央版を与えます。

T '（x'、y '）= t（x'、y '） - 1 /（w∈H）⋅Σx' '、y'（x ''、y ''）

カーネル内の中心（W、H）の中央にあるので、私とは少し異なります。

I '（x + x'、y + y '）= i（x + x'、y + y '） - 1 /（w∈H）νσx' '、y''i（x + x' '） 、y + y ''）

理想的にはTM_CCORR_NORMEDとTM_CCOEFF_NORMEDは同様の結果を与えるはずです。 TM_CCOEFF_NORMEDは一般にゼロに近い数字で動作するため、コンピュータの丸めによって違いが発生する可能性があります。

更新

T '= t - m、ここで、mはtの平均値です

I '= i - i * m、ここで、mはサイズの平均フィルタ行列（w、h）

TM_CCOEFF  = T' * I' = (T - m) * (I - I * M) =
           = ((T - m) * I) * (U - M)
           = TM_CCORR * SHARPNESS - m * (I * SHARPNESS)

       
 _

ここで、U - はユニットフィルタ、シャープネス= U - Mはシャープネスフィルタです。

したがって、TM_CCOEFFは、いくつかの正規化を伴うTM_CCORRのシャープネスです。