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項目をpandas.Seriesに追加しますか？

整数にpandas.Seriesを追加したい
これが私のコードです：

import pandas as pd
input = pd.Series([1,2,3,4,5])
input.append(6)

これを実行すると、次のエラーが発生します。

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    f.append(6)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2047, in append
    verify_integrity=verify_integrity)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 878, in concat
    verify_integrity=verify_integrity)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 954, in __init__
    self.new_axes = self._get_new_axes()
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1146, in _get_new_axes
    concat_axis = self._get_concat_axis()
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1163, in _get_concat_axis
    indexes = [x.index for x in self.objs]
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1163, in <listcomp>
    indexes = [x.index for x in self.objs]
AttributeError: 'int' object has no attribute 'index'

どうすれば修正できますか？

pythonpandasseries
12
Michael

追加したアイテムをSeriesに変換します。

>>> ds = pd.Series([1,2,3,4,5]) 
>>> ds.append(pd.Series([6]))
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
0    6
dtype: int64

またはDataFrameを使用：

>>> df = pd.DataFrame(ds)
>>> df.append([6], ignore_index=True)
   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5
5  6

インデックスにギャップがない場合の最後のオプション

>>> ds.set_value(max(ds.index) + 1,  6)
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

そして、あなたは最後の手段としてnumpyを使うことができます：

>>> import numpy as np
>>> pd.Series(np.concatenate((ds.values, [6])))
24
alko

set_valueは警告を表示します：

FutureWarning：set_valueは非推奨であり、将来のリリースで削除される予定です。代わりに.at []または.iat []アクセサーを使用してください

したがって、次のように 'at'を使用できます。

input.at[input.index[-1]+1]=6
1
Gormoruk