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matplotlibで色を暗くまたは明るくする

Matplotlibに色があるとしましょう。多分それは文字列（_'k'_）またはrgbタプル（_(0.5, 0.1, 0.8)_）またはいくつかの16進数（_#05FA2B_）です。 Matplotlibにその色を暗く（または明るく）できるコマンド/便利な関数はありますか？.

つまりmatplotlib.pyplot.darken(c, 0.1)またはそのようなものはありますか？私が期待しているのは、舞台裏で、色を取り、それをHSLに変換してから、L値に特定の係数を乗算するか（0でフロートし、1でキャッピングする）、または明示的にLを設定することです。値を指定された値に変更し、変更された色を返します。

pythonmatplotlibcolors
24
8one6

これが my Gist の関数で、matplotlibで既知の任意のカラーフォーマットで機能すると思われる任意の色を明るくします。量を1より大きく設定すると、暗くなる可能性もあります。

def lighten_color(color, amount=0.5):
    """
    Lightens the given color by multiplying (1-luminosity) by the given amount.
    Input can be matplotlib color string, hex string, or RGB Tuple.

    Examples:
    >> lighten_color('g', 0.3)
    >> lighten_color('#F034A3', 0.6)
    >> lighten_color((.3,.55,.1), 0.5)
    """
    import matplotlib.colors as mc
    import colorsys
    try:
        c = mc.cnames[color]
    except:
        c = color
    c = colorsys.rgb_to_hls(*mc.to_rgb(c))
    return colorsys.hls_to_rgb(c[0], 1 - amount * (1 - c[1]), c[2])

EDIT：確かに、明るくなるだけでなく暗くなります：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xs = np.linspace(-1, 1, 100)
plt.plot(xs, 0 * xs, color='b', lw=3)
plt.plot(xs, xs**2, color=lighten_color('b', 0.4), lw=3)
plt.plot(xs, -xs**2, color=lighten_color('b', 1.6), lw=3)

image with example of darken and lighten

編集2：関数内の不要なnumpy依存関係を削除しました。

編集3：関数は@FLekschasの改良により変更されました

def adjust_lightness(color, amount=0.5):
    import matplotlib.colors as mc
    import colorsys
    try:
        c = mc.cnames[color]
    except:
        c = color
    c = colorsys.rgb_to_hls(*mc.to_rgb(c))
    return colorsys.hls_to_rgb(c[0], max(0, min(1, amount * c[1])), c[2])
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Ian Hincks

数ヶ月前、私はその問題を解決しなければなりませんでした。アイデアは、ユーザーが色（任意の色）を選択することであり、ソフトウェアは自動的にカラーマップを生成しました（これは科学的な目的のためのパッケージの一部でした）。

いずれにしても、これは私がそれを達成するために使用したコードです。あなたはオブジェクトがすることのほとんどを必要としませんが、それはあなたが尋ねることをあなたに与えます：

import math

class Color():
    def __init__(self, color, fmt='rgb'):
        self.__initialize__(color, fmt)

    def __initialize__(self, color, fmt='rgb'):
        if fmt == 'rgb':
            self.rgb = (int(color[0]), int(color[1]), int(color[2]))
            self.hex = self._rgb2hex(self.rgb)
            self.hsv = self._rgb2hsv(self.rgb)
            self.rgb0 = self.rgb[0] / 255, self.rgb[1] / 255, self.rgb[2] / 255
        Elif fmt == 'rgb0':
            self.rgb = (int(color[0] * 255), int(color[1] * 255), int(color[2] * 255))
            self.hex = self._rgb2hex(self.rgb)
            self.hsv = self._rgb2hsv(self.rgb)
            self.rgb0 = (color[0], color[1], color[2])
        Elif fmt == 'hex':
            self.hex = color
            self.rgb = self._hex2rgb(self.hex)
            self.hsv = self._rgb2hsv(self.rgb)
            self.rgb0 = self.rgb[0] / 255, self.rgb[1] / 255, self.rgb[2] / 255
        Elif fmt == 'hsv':
            self.hsv = color
            self.rgb = self._hsv2rgb(self.hsv)
            self.hex = self._rgb2hex(self.rgb)
            self.rgb0 = self.rgb[0] / 255, self.rgb[1] / 255, self.rgb[2] / 255
        self.__automaticPalette__()

    def __automaticPalette__(self):
        self.rgbColors = []
        self.hexColors = []
        self.hsvColors = []
        self.rgb0Colors = []
        hsv = self.hsv
        for i in range(255):
            new_hsv = hsv[0], hsv[1], (1 / 255) * i
            self.rgbColors.append(self._hsv2rgb(new_hsv))
            self.hexColors.append(self._rgb2hex(self.rgbColors[-1]))
            self.hsvColors.append(new_hsv)
            r, g, b = self.rgbColors[-1]
            self.rgb0Colors.append((r / 255, g / 255, b / 255))

    def _testPalette(self, o=1):
        from matplotlib import pyplot as plt
        from matplotlib.patches import Rectangle
        if o == 1:
            someX, someY = 0.5, 0.1
            plt.figure()
            s = 1
            currentAxis = plt.gca()
            for x in range(254):
                currentAxis.add_patch(Rectangle((x * s, someY), s, 0.1, alpha=1, color=self.rgb0Colors[x]))
            currentAxis.add_patch(Rectangle((5 * s, someY + 0.07), 30, 0.02, alpha=1, color=self.rgb0))

            plt.ylim(0.1, 0.2)
            plt.xlim(0, (x + 1) * s)
            plt.show()
        Elif o == 2:
            local = self.rgb0Colors[90:190][0:-1:10]
            someX, someY = 0.5, 0.1
            plt.figure()
            s = 1
            currentAxis = plt.gca()
            for x in range(len(local)):
                currentAxis.add_patch(Rectangle((x * s, someY), s, 0.1, alpha=1, color=local[x]))
            currentAxis.add_patch(Rectangle((5 * s, someY + 0.07), 30, 0.02, alpha=1, color=self.rgb0))

            plt.ylim(0.1, 0.2)
            plt.xlim(0, (x + 1) * s)
            plt.show()

    def _hex2rgb(self, value):
        # http://stackoverflow.com/questions/214359/converting-hex-color-to-rgb-and-vice-versa
        value = value.lstrip('#')
        lv = len(value)
        return Tuple(int(value[i:i + int(lv / 3)], 16) for i in range(0, lv, int(lv / 3)))

    def _rgb2hex(self, rgb):
        # http://stackoverflow.com/questions/214359/converting-hex-color-to-rgb-and-vice-versa
        r = rgb[0]
        g = rgb[1]
        b = rgb[2]
        return '#%02X%02X%02X' % (r, g, b)

    def _hsv2rgb(self, hsv):
        # http://code.activestate.com/recipes/576919-python-rgb-and-hsv-conversion/
        h, s, v = hsv
        h = float(h)
        s = float(s)
        v = float(v)
        h60 = h / 60.0
        h60f = math.floor(h60)
        hi = int(h60f) % 6
        f = h60 - h60f
        p = v * (1 - s)
        q = v * (1 - f * s)
        t = v * (1 - (1 - f) * s)
        r, g, b = 0, 0, 0
        if hi == 0:
            r, g, b = v, t, p
        Elif hi == 1:
            r, g, b = q, v, p
        Elif hi == 2:
            r, g, b = p, v, t
        Elif hi == 3:
            r, g, b = p, q, v
        Elif hi == 4:
            r, g, b = t, p, v
        Elif hi == 5:
            r, g, b = v, p, q
        r, g, b = int(r * 255), int(g * 255), int(b * 255)
        return r, g, b

    def _rgb2hsv(self, rgb):
        # http://code.activestate.com/recipes/576919-python-rgb-and-hsv-conversion/
        r, g, b = rgb
        r, g, b = r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0
        mx = max(r, g, b)
        mn = min(r, g, b)
        df = mx - mn
        if mx == mn:
            h = 0
        Elif mx == r:
            h = (60 * ((g - b) / df) + 360) % 360
        Elif mx == g:
            h = (60 * ((b - r) / df) + 120) % 360
        Elif mx == b:
            h = (60 * ((r - g) / df) + 240) % 360
        if mx == 0:
            s = 0
        else:
            s = df / mx
        v = mx
        return h, s, v

    def getColor(self, fmt='rgb'):
        if fmt == 'rgb':
            return self.rgb
        Elif fmt == 'hex':
            return self.hex
        Elif fmt == 'rgb0':
            return self.rgb0
        Elif fmt == 'hsv':
            return self.hsv

したがって、次のように呼び出すと、

c = Color((51, 153, 255))
# c = Color((0.5, 0.1, 0.8), fmt='rgb0') # It should work with rgb0
# c = Color('#05d4fa', fmt='hex')        # and hex but I don't remember if it was well tested so be careful (the conversions might be messy).
c._testPalette(1)
print(c.rgbColors)

それはあなたにこれを返します：

Automatically building a colormap from a single color

、 この：

[(0, 0, 0), (0, 0, 1), (0, 1, 2), (0, 1, 3), (0, 2, 4), (0, 3, 5), (1, 3, 6), (1, 4, 7), (1, 4, 8), (1, 5, 9), (1, 6, 10), (2, 6, 11), (2, 7, 12), (2, 7, 13), (2, 8, 14), (2, 9, 15), (3, 9, 16), (3, 10, 17), (3, 10, 18), (3, 11, 19), (3, 12, 20), (4, 12, 21), (4, 13, 22), (4, 13, 23), (4, 14, 24), (4, 15, 25), (5, 15, 26), (5, 16, 27), (5, 16, 28), (5, 17, 29), (5, 18, 30), (6, 18, 31), (6, 19, 32), (6, 19, 32), (6, 20, 34), (6, 21, 35), (7, 21, 36), (7, 22, 36), (7, 22, 38), (7, 23, 39), (7, 24, 40), (8, 24, 40), (8, 25, 42), (8, 25, 43), (8, 26, 44), (8, 26, 44), (9, 27, 46), (9, 28, 47), (9, 28, 48), (9, 29, 48), (9, 30, 50), (10, 30, 51), (10, 31, 52), (10, 31, 52), (10, 32, 54), (10, 33, 55), (11, 33, 56), (11, 34, 56), (11, 34, 58), (11, 35, 59), (11, 36, 60), (12, 36, 60), (12, 37, 62), (12, 37, 63), (12, 38, 64), (12, 38, 65), (13, 39, 65), (13, 40, 67), (13, 40, 68), (13, 41, 69), (13, 42, 70), (14, 42, 71), (14, 43, 72), (14, 43, 73), (14, 44, 73), (14, 45, 75), (15, 45, 76), (15, 46, 77), (15, 46, 78), (15, 47, 79), (15, 48, 80), (16, 48, 81), (16, 49, 81), (16, 49, 83), (16, 50, 84), (16, 50, 85), (17, 51, 86), (17, 52, 87), (17, 52, 88), (17, 53, 89), (17, 53, 89), (18, 54, 91), (18, 55, 92), (18, 55, 93), (18, 56, 94), (18, 57, 95), (19, 57, 96), (19, 58, 97), (19, 58, 97), (19, 59, 99), (19, 60, 100), (20, 60, 101), (20, 61, 102), (20, 61, 103), (20, 62, 104), (20, 62, 105), (21, 63, 105), (21, 64, 107), (21, 64, 108), (21, 65, 109), (21, 66, 110), (22, 66, 111), (22, 67, 112), (22, 67, 113), (22, 68, 113), (22, 69, 115), (23, 69, 116), (23, 70, 117), (23, 70, 118), (23, 71, 119), (23, 72, 120), (24, 72, 121), (24, 73, 121), (24, 73, 123), (24, 74, 124), (24, 74, 125), (25, 75, 126), (25, 76, 127), (25, 76, 128), (25, 77, 129), (25, 77, 130), (26, 78, 131), (26, 79, 131), (26, 79, 133), (26, 80, 134), (26, 81, 135), (27, 81, 136), (27, 82, 137), (27, 82, 138), (27, 83, 139), (27, 84, 140), (28, 84, 141), (28, 85, 142), (28, 85, 143), (28, 86, 144), (28, 86, 145), (29, 87, 146), (29, 88, 147), (29, 88, 147), (29, 89, 149), (29, 90, 150), (30, 90, 151), (30, 91, 152), (30, 91, 153), (30, 92, 154), (30, 93, 155), (31, 93, 156), (31, 94, 157), (31, 94, 158), (31, 95, 159), (31, 96, 160), (32, 96, 161), (32, 97, 162), (32, 97, 163), (32, 98, 163), (32, 99, 165), (33, 99, 166), (33, 100, 167), (33, 100, 168), (33, 101, 169), (33, 101, 170), (34, 102, 171), (34, 103, 172), (34, 103, 173), (34, 104, 174), (34, 105, 175), (35, 105, 176), (35, 106, 177), (35, 106, 178), (35, 107, 179), (35, 107, 179), (36, 108, 181), (36, 109, 182), (36, 109, 183), (36, 110, 184), (36, 110, 185), (37, 111, 186), (37, 112, 187), (37, 112, 188), (37, 113, 189), (37, 114, 190), (38, 114, 191), (38, 115, 192), (38, 115, 193), (38, 116, 194), (38, 116, 195), (39, 117, 195), (39, 118, 197), (39, 118, 198), (39, 119, 199), (39, 120, 200), (40, 120, 201), (40, 121, 202), (40, 121, 203), (40, 122, 204), (40, 123, 205), (41, 123, 206), (41, 124, 207), (41, 124, 208), (41, 125, 209), (41, 125, 210), (42, 126, 211), (42, 127, 211), (42, 127, 213), (42, 128, 214), (42, 129, 215), (43, 129, 216), (43, 130, 217), (43, 130, 218), (43, 131, 219), (43, 132, 220), (44, 132, 221), (44, 133, 222), (44, 133, 223), (44, 134, 224), (44, 135, 225), (45, 135, 226), (45, 136, 227), (45, 136, 227), (45, 137, 229), (45, 138, 230), (46, 138, 231), (46, 139, 232), (46, 139, 233), (46, 140, 234), (46, 140, 235), (47, 141, 236), (47, 142, 237), (47, 142, 238), (47, 143, 239), (47, 144, 240), (48, 144, 241), (48, 145, 242), (48, 145, 243), (48, 146, 243), (48, 147, 245), (49, 147, 246), (49, 148, 247), (49, 148, 248), (49, 149, 249), (49, 149, 250), (50, 150, 251), (50, 151, 252), (50, 151, 253), (50, 152, 254)]

これは、そのカラーマップを作成するために生成されたすべての色のリストです。それはカスタムですが、matplotlibはそれをプロットするためだけに使用されました。

EDIT：これがどのように達成されるかを説明するためのメモです。 RGBは赤、緑、青の値を提供します。一方、HSL（HSV）は、色相、彩度、明度（値）を提供します。したがって、RGBからHSLに色を変換し、明度のスペクトル全体を実行すると、色の濃淡の値が得られます（たとえば、青は明暗ではありますが、常に青のままです）。

3
armatita

Seaborn method があります。それはまさにそれを行います。 seaborn.set_hls_values()は、RGBタプル、HEX、またはHTML名として色を受け取り、色相、明度、彩度を操作できます。

明度は0および1、 どこ 0 ≤ l < 0.5は色を暗くし、0.5 < l ≤ 1明るさを増します。 l = 0.5は元の明度を返します。

import seaborn as sns

for l in [0, .25, .5, .75, 1]:

    # all of these color codes work
    color = "red"               # HTML name
    color = (1.0, 0.0, 0.0)     # RGB
    color = "#ff0000"           # HEX

    # manipulate h, l, s channel of a color
    rgb = sns.set_hls_values(color = color, h = None, l = l, s = None)

    print(rgb)
    sns.palplot([rgb])

戻り値はRGBタプルです。

(0.0, 0.0, 0.0)  # Black
(0.5, 0.0, 0.0)
(1.0, 0.0, 0.0)  # RGB value of "red" with l = 0.5 equals the original color
(1.0, 0.5, 0.5)
(1.0, 1.0, 1.0)  # White

enter image description hereenter image description hereenter image description hereenter image description hereenter image description here

1
Night Train