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Matplotlib：カラーマーカーの凡例をゼロから作成する

Matplotlibでは、このような色付きの「マーカー」で凡例を作成しようとしています。

Markers legend

これはscatter関数を使用して作成されていますが、私のプロットには適合していません。関連するデータなしで、「ゼロから」凡例を作成したいと思います。色は重要であるため、各マーカーの属性にする必要があります。

私はもう試した

import matplotlib.markers as mmark
list_mak = [mmark.MarkerStyle('.'),mmark.MarkerStyle(','),mmark.MarkerStyle('o')]
list_lab = ['Marker 1','Marker 2','Marker 3']

plt.legend(list_mak,list_lab)

だが ：

1）MarkerStyleクラスは色情報をサポートしていません

2）警告が表示されます：

UserWarning: Legend does not support <matplotlib.markers.MarkerStyle object at 0x7fca640c44d0> instances.
A proxy artist may be used instead.

しかし、マーカーに基づいてプロキシアーティストを定義するにはどうすればよいですか？

ご協力いただきありがとうございます ！

pythonmatplotlibcolorslegendmarkers
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Covich

legend guide に記載されている例に従って、 Line2Dmarkerオブジェクトではなくオブジェクト。

ガイドに記載されている例との唯一の違いは、linestyle='None'

import matplotlib.lines as mlines
import matplotlib.pyplot as plt

blue_star = mlines.Line2D([], [], color='blue', marker='*', linestyle='None',
                          markersize=10, label='Blue stars')
red_square = mlines.Line2D([], [], color='red', marker='s', linestyle='None',
                          markersize=10, label='Red squares')
purple_triangle = mlines.Line2D([], [], color='purple', marker='^', linestyle='None',
                          markersize=10, label='Purple triangles')

plt.legend(handles=[blue_star, red_square, purple_triangle])

plt.show()

enter image description here

15
tmdavison

HandlerBaseをサブクラス化して、(color, marker)のTupleからハンドラーを作成できます。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerBase

list_color  = ["c", "gold", "crimson"]
list_mak    = ["d","s","o"]
list_lab    = ['Marker 1','Marker 2','Marker 3']

ax = plt.gca()

class MarkerHandler(HandlerBase):
    def create_artists(self, legend, tup,xdescent, ydescent,
                        width, height, fontsize,trans):
        return [plt.Line2D([width/2], [height/2.],ls="",
                       marker=tup[1],color=tup[0], transform=trans)]


ax.legend(list(Zip(list_color,list_mak)), list_lab, 
          handler_map={Tuple:MarkerHandler()}) 

plt.show()

enter image description here

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ImportanceOfBeingErnest