numpy、scipy、matplotlib、pylabの混乱

Question

Numpy、scipy、matplotlib、およびpylabは、科学計算にpythonを使用する一般的な用語です。

私はpylabについて少し学びましたが、混乱しました。 numpyをインポートしたいときはいつでも、いつでもできます：

import numpy as np

私が考えているのは

from pylab import *

numpyもインポートされます（npエイリアスを使用）。したがって、基本的には2番目の方が最初の方に比べて多くのことを行います。

聞きたいことがいくつかあります。

Pylabがnumpy、scipy、matplotlibの単なるラッパーであることは正しいですか？
Npはpylabのnumpyエイリアスなので、pylabのscipyとmatplotlibエイリアスは何ですか？（私の知る限り、pltはmatplotlib.pyplotのエイリアスですが、matplotlib自体のエイリアスはわかりません）

Benjamin Bannier · Accepted Answer

いいえ、pylabはmatplotlib（matplotlib.pylab内）の一部であり、MatLabのような環境を提供しようとします。 matplotlibにはいくつかの依存関係があり、その中にはnumpyがあり、これは共通のエイリアスnpでインポートします。 scipyはmatplotlibの依存関係ではありません。
ipython --pylabを実行すると、自動インポートによりmatplotlib.pylabのすべてのシンボルがグローバルスコープに配置されます。書いたように、numpyはnpエイリアスの下にインポートされます。 matplotlibのシンボルは、mplエイリアスの下で使用できます。

Felipe Almeida · Answer

Scipyとnumpyは、効率的で高速な数値計算をPythonにもたらすことを目的とした科学プロジェクトです。

Matplotlibは、pythonプロットライブラリの名前です。

PyplotはmatplotlibのインタラクティブAPIであり、主にjupyterなどのノートブックで使用されます。通常、import matplotlib.pyplot as pltのように使用します。

Pylabはpyplotと同じものですが、追加の機能があります（現在使用は推奨されていません）。