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Pandas文字列を含むシリーズをブール値に変換

dfという名前のDataFrameがあります。

  Order Number       Status
1         1668  Undelivered
2        19771  Undelivered
3    100032108  Undelivered
4         2229    Delivered
5        00056  Undelivered

Status列をブール値に変換したいのですが（StatusがDeliveredの場合はTrue、StatusがUndeliveredの場合はFalse）、Statusが「Undelivered」でも「Delivered」でもない場合NotANumberまたはそのようなものと見なす必要があります。

辞書を使いたい

d = {
  'Delivered': True,
  'Undelivered': False
}

そのため、TrueまたはFalseと見なすことができる他の文字列を簡単に追加できます。

pythonpandasbooleantype-conversionseries
28
working4coins

mapを使用するだけです。

In [7]: df = pd.DataFrame({'Status':['Delivered', 'Delivered', 'Undelivered',
                                     'SomethingElse']})

In [8]: df
Out[8]:
          Status
0      Delivered
1      Delivered
2    Undelivered
3  SomethingElse

In [9]: d = {'Delivered': True, 'Undelivered': False}

In [10]: df['Status'].map(d)
Out[10]:
0     True
1     True
2    False
3      NaN
Name: Status, dtype: object
37
joris

指定した列の値のみを置き換えるreplaceメソッドの例C2およびDataFrameタイプとして結果を取得します。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'C1':['X', 'Y', 'X', 'Y'], 'C2':['Y', 'Y', 'X', 'X']})

  C1 C2
0  X  Y
1  Y  Y
2  X  X
3  Y  X

df.replace({'C2': {'X': True, 'Y': False}})

  C1     C2
0  X  False
1  Y  False
2  X   True
3  Y   True
7
Kappa Leonis

必要なものがすべて揃っています。あなたは喜んで発見します replace ：

df.replace(d)
4
Dan Allan