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Tensorflow：ImportError：libcudnn.so.7：共有オブジェクトファイルを開けません：そのようなファイルまたはディレクトリはありません

私は最近、pipを使用してtensorflow-gpuをインストールしました。しかし、私がそれをインポートするとき、それは次のエラーを与えています：

ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory

私はこの問題に関連するstackoverflowのすべての答えを経験しましたが、それらのどれも私のために働きませんでした。

libcudnn.so.7は、次のディレクトリ/ usr/local/cuda/lib64と/usr/local/cuda-9.0/lib64の両方にあります。

また、.bashrcファイルに次のパスを追加しました。

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

これを解決するのを手伝ってください

pythonpython-3.xtensorflowcudnn
11
shivank01

LD_LIBRARY_PATHを間違った方法で設定している場合、この方法で行うことをお勧めします（これは一種の標準です）。

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
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Matias Valdenegro

NVIDIA cuDNNをダウンロードしてインストールする必要がある場合があります。

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download からダウンロードします（お持ちでない場合は、ダウンロードするアカウントを登録する必要があります）。通常、ランタイムバージョンは開発者バージョンよりも安定しています。

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biendltb

.bashrcファイルに次のパスを追加します。

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH


export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
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M. Farzalizadeh