web-dev-qa-db-ja.com

リスト列をいくつかの列に直接ネスト解除する

リストの列をn列に直接ネスト解除できますか？

リストは、すべての要素が同じ長さで、規則的であると想定できます。

リスト列の代わりに文字ベクトルを使用する場合、tidyr::separateを使用できます。 tidyr::unnestはできますが、tidyr::spreadを実行するには別のヘルパー変数が必要です。明白な方法が欠けていますか？

データの例：

library(tibble)

df1 <- data_frame(
  gr = c('a', 'b', 'c'),
  values = list(1:2, 3:4, 5:6)
)

# A tibble: 3 x 2
  gr    values   
  <chr> <list>   
1 a     <int [2]>
2 b     <int [2]>
3 c     <int [2]>

ゴール：

df2 <- data_frame(
  gr = c('a', 'b', 'c'),
  V1 = c(1, 3, 5),
  V2 = c(2, 4, 6)
)

# A tibble: 3 x 3
  gr       V1    V2
  <chr> <dbl> <dbl>
1 a        1.    2.
2 b        3.    4.
3 c        5.    6.

現在の方法：

unnest(df1) %>% 
  group_by(gr) %>% 
  mutate(r = paste0('V', row_number())) %>% 
  spread(r, values)
rtidyrtibble
18
Axeman

tidyr 1.0.0で必要なのは次のとおりです。

_library(tidyr)
df1 <- tibble(
  gr = c('a', 'b', 'c'),
  values = list(1:2, 3:4, 5:6)
)

unnest_wider(df1, values)
#> New names:
#> * `` -> ...1
#> * `` -> ...2
#> New names:
#> * `` -> ...1
#> * `` -> ...2
#> New names:
#> * `` -> ...1
#> * `` -> ...2
#> # A tibble: 3 x 3
#>   gr     ...1  ...2
#>   <chr> <int> <int>
#> 1 a         1     2
#> 2 b         3     4
#> 3 c         5     6
_

2019-09-14に reprexパッケージ （v0.3.0）によって作成されました

水平方向にネストされていない要素（ベクトル要素）には名前が付けられておらず、_unnest_wider_は暗黙のうちに推測したくないため、出力はここでは冗長です。

それを避けるために、事前に名前を付けることができます。

_df1 %>%
  dplyr::mutate(values = purrr::map(values, setNames, c("V1","V2"))) %>%
  unnest_wider(values)
#> # A tibble: 3 x 3
#>   gr       V1    V2
#>   <chr> <int> <int>
#> 1 a         1     2
#> 2 b         3     4
#> 3 c         5     6
_

または、単にsuppressMessages()またはpurrr::quietly()を使用します

9
Moody_Mudskipper
library(tibble)

df1 <- data_frame(
  gr = c('a', 'b', 'c'),
  values = list(1:2, 3:4, 5:6)
)

library(tidyverse)

df1 %>%
  mutate(r = map(values, ~ data.frame(t(.)))) %>%
  unnest(r) %>%
  select(-values)

# # A tibble: 3 x 3
#   gr       X1    X2
#   <chr> <int> <int>
# 1 a         1     2
# 2 b         3     4
# 3 c         5     6
9
AntoniosK

data.tableとてもシンプルです：

library("data.table")
setDT(df1)
df1[, c("V1", "V2") := transpose(values)]
df1
#    gr values V1 V2
# 1:  a    1,2  1  2
# 2:  b    3,4  3  4
# 3:  c    5,6  5  6
7
Victorp

多分これ：

cbind(df1[, "gr"], do.call(rbind, df1$values))
7
zx8754

別のもの：

_library(tibble)
library(dplyr)

df1 <- data_frame(
  gr = c('a', 'b', 'c'),
  values = list(1:2, 3:4, 5:6)
)

df %>% mutate(V1 = sapply(values, "[[", 1), V2 = sapply(values, "[[", 2))

# A tibble: 3 x 4
  gr    values       V1    V2
  <chr> <list>    <int> <int>
1 a     <int [2]>     1     2
2 b     <int [2]>     3     4
3 c     <int [2]>     5     6
_

編集：

リストされたベクトルが非常に長く、手書きでV1 = sapply(values, "[[", index)を使用することが不都合な場合は、lazyevalの_f_interp_と組み合わせることができます。

_library(tibble)
library(dplyr)
library(lazyeval)
df <- data_frame(gr = c('a', 'b', 'c'), values = list(1:11, 3:13, 5:15))
nums <- c(1:11)
ll <- lapply(nums, function(nr) f_interp(~sapply(values, "[[", uq(nr))))
mutate_(df, .dots=setNames(ll, paste("V", nums, sep="")))

# A tibble: 3 x 12
  gr    values        V1    V2    V3    V4    V5    V6    V7    V8    V9   V10
  <chr> <list>     <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
1 a     <int [11]>     1     2     3     4     5     6     7     8     9    10
2 b     <int [11]>     3     4     5     6     7     8     9    10    11    12
3 c     <int [11]>     5     6     7     8     9    10    11    12    13    14
_
1
Paweł Kozielski-Romaneczko

同様の問題が何度かありました。私の解決策は他の回答と比較して明らかに不格好ですが、完全を期すためにそれを報告しています。

library(tibble)
df1 <- data_frame(
  gr = c('a', 'b', 'c'),
  values = list(1:2, 3:4, 5:6)
)

matrix(unlist(df1[1])) -> grs
matrix(unlist(df1[2]), byrow=T, ncol=2) -> vals

結果：

> data.frame(grs, vals)
  grs X1 X2
1   a  1  2
2   b  3  4
3   c  5  6
1
Otto Kässi