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別の列の4つの値に基づいて新しい列を作成する

別の列の4つの値に基づいて新しい列を作成したい。

if col1=1 then col2= G;
if col1=2 then col2=H;
if col1=3 then col2=J;
if col1=4 then col2=K.

Rでこれを行う方法これに対処するために誰かが必要です。 if/elseとifelseを試しましたが、どれも機能していないようです。ありがとう

rif-statement
24
nolyugo

インデックスが1：4の整数である値を検索する特別なケースがあります。これは、ベクトルインデックスを使用して、1つの簡単な手順で問題を解決できることを意味します。

まず、サンプルデータを作成します。

set.seed(1)
dat <- data.frame(col1 = sample(1:4, 10, replace = TRUE))

次に、ルックアップ値を定義し、[サブセットを使用して目的の結果を見つけます。

values <- c("G", "H", "J", "K")
dat$col2 <- values[dat$col1]

結果：

dat
   col1 col2
1     2    H
2     2    H
3     3    J
4     4    K
5     1    G
6     4    K
7     4    K
8     3    J
9     3    J
10    1    G

より一般的には、[サブセットをmatchと組み合わせて使用​​して、この種の問題を解決できます。

index <- c(1, 2, 3, 4)
values <- c("G", "H", "J", "K")
dat$col2 <- values[match(dat$col1, index)]
dat
   col1 col2
1     2    H
2     2    H
3     3    J
4     4    K
5     1    G
6     4    K
7     4    K
8     3    J
9     3    J
10    1    G
20
Andrie

ネストされたifelseを使用できます：

col2 <- ifelse(col1==1, "G",
        ifelse(col1==2, "H",
        ifelse(col1==3, "J",
        ifelse(col1==4, "K",
                        NA  )))) # all other values map to NA

この単純なケースではやり過ぎですが、より複雑な場合は...

26
Marek

これを行うにはいくつかの方法がありますが、ここに1つあります。

set.seed(357)
mydf <- data.frame(col1 = sample(1:4, 10, replace = TRUE))
mydf$col2 <- rep(NA, nrow(mydf))
mydf[mydf$col1 == 1, ][, "col2"] <- "A"
mydf[mydf$col1 == 2, ][, "col2"] <- "B"
mydf[mydf$col1 == 3, ][, "col2"] <- "C"
mydf[mydf$col1 == 4, ][, "col2"] <- "D"

   col1 col2
1     1    A
2     1    A
3     2    B
4     1    A
5     3    C
6     2    B
7     4    D
8     3    C
9     4    D
10    4    D

carのrecodeを使用したものです。

library(car)
mydf$col3 <- recode(mydf$col1, "1" = 'A', "2" = 'B', "3" = 'C', "4" = 'D')

この質問 からもう1つ

mydf$col4 <- c("A", "B", "C", "D")[mydf$col1]
6
Roman Luštrik

?symnum。

あなたの場合、次のようなものです：

col2<-symnum(col1, seq(0.5, 4.5, by=1), symbols=c("G", "H", "J", "K"))

あなたを近づけるはずです。

1
Nick Sabbe