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緯度と経度の座標をRで国名に変換します

緯度と経度の座標のリストがあり、それらがすべてどの国にあるかを知りたいと思います。

米国の州への緯度経度に関するこの質問 からの回答を変更し、機能する機能がありますが、worldHiresマップ（mapdata package）はひどく時代遅れであり、ユーゴスラビアやソ連などの時代遅れの国がたくさん含まれています。

rworldmapなどのより新しいパッケージを使用するようにこの関数を変更するにはどうすればよいですか？私は今のところ自分自身を苛立たせることができただけです...

library(sp)
library(maps)
library(rgeos)
library(maptools)

# The single argument to this function, points, is a data.frame in which:
#   - column 1 contains the longitude in degrees
#   - column 2 contains the latitude in degrees
coords2country = function(points)
{
    # prepare a SpatialPolygons object with one poly per country
    countries = map('worldHires', fill=TRUE, col="transparent", plot=FALSE)
    names = sapply(strsplit(countries$names, ":"), function(x) x[1])

    # clean up polygons that are out of bounds
    filter = countries$x < -180 & !is.na(countries$x)
    countries$x[filter] = -180

    filter = countries$x > 180 & !is.na(countries$x)
    countries$x[filter] = 180

    countriesSP = map2SpatialPolygons(countries, IDs=ids, proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=wgs84"))


    # convert our list of points to a SpatialPoints object
    pointsSP = SpatialPoints(points, proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=wgs84"))


    # use 'over' to get indices of the Polygons object containing each point 
    indices = over(pointsSP, countriesSP)


    # Return the state names of the Polygons object containing each point
    myNames = sapply(countriesSP@polygons, function(x) x@ID)
    myNames[indices]
}

##
## this works... but it has obsolete countries in it
## 

# set up some points to test
points = data.frame(lon=c(0, 5, 10, 15, 20), lat=c(51.5, 50, 48.5, 47, 44.5))

# plot them on a map
map("worldHires", xlim=c(-10, 30), ylim=c(30, 60))
points(points$lon, points$lat, col="red")

# get a list of country names
coords2country(points)
# returns [1] "UK"         "Belgium"    "Germany"    "Austria"    "Yugoslavia"
# number 5 should probably be in Serbia...
rmapsgeocoderworldmap
21
Iain S

慎重に作成された質問に感謝します。 rworldmap（最新の国を含む）を使用できるようにするには、2、3行の変更が必要でした。以下を参照してください。私はCRSの専門家ではありませんが、proj4stringに加えなければならなかった変更が何の違いももたらさないと思います。他の人はそれについてコメントしたいかもしれません。

これは私のために働き、与えました：

> coords2country(points)
[1] United Kingdom     Belgium            Germany            Austria           
[5] Republic of Serbia

よろしくお願いします、アンディ

library(sp)
library(rworldmap)

# The single argument to this function, points, is a data.frame in which:
#   - column 1 contains the longitude in degrees
#   - column 2 contains the latitude in degrees
coords2country = function(points)
{  
  countriesSP <- getMap(resolution='low')
  #countriesSP <- getMap(resolution='high') #you could use high res map from rworldxtra if you were concerned about detail

  # convert our list of points to a SpatialPoints object

  # pointsSP = SpatialPoints(points, proj4string=CRS(" +proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs +towgs84=0,0,0"))

  #setting CRS directly to that from rworldmap
  pointsSP = SpatialPoints(points, proj4string=CRS(proj4string(countriesSP)))  


  # use 'over' to get indices of the Polygons object containing each point 
  indices = over(pointsSP, countriesSP)

  # return the ADMIN names of each country
  indices$ADMIN  
  #indices$ISO3 # returns the ISO3 code 
  #indices$continent   # returns the continent (6 continent model)
  #indices$REGION   # returns the continent (7 continent model)
}
26
Andy

私のgeonamesパッケージを使用して、 http://geonames.org/ サービスからルックアップできます。

> GNcountryCode(51.5,0)
$languages
[1] "en-GB,cy-GB,Gd"

$distance
[1] "0"

$countryName
[1] "United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland"

$countryCode
[1] "GB"

> GNcountryCode(44.5,20)
$languages
[1] "sr,hu,bs,rom"

$distance
[1] "0"

$countryName
[1] "Serbia"

$countryCode
[1] "RS"

わざわざCRANにリリースしたかどうかわからないので、r-forgeから入手してください。

https://r-forge.r-project.org/projects/geonames/

はい、それは外部サービスに依存します、しかし少なくともそれは共産主義に何が起こったのかを知っています... :)

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Spacedman