TI-Nspireの統計計算におけるsxとσxの違いは何ですか？
Sxは標本の標準偏差、σxは母集団の標準偏差であることを知っています。私の質問は、TI-Nspireは、入力したデータがサンプルまたは母集団であると考えていますか？ （A）私のデータがサンプルであると考える場合、σxはどのように計算されますか？ （B）私のデータが母集団であると思われる場合、「サンプル」はどのように取得されますか？
（A）は理にかなっており、計算機は何らかの正規分布近似によって人口標準偏差（σx）を何らかの方法で推定しています。
おそらく... https://en.wikipedia.org/wiki/Unbiased_estimation_of_standard_deviation
しかし、これを確認するための参照が見つからないので、確認したいと思います。
注：実際にはTI-Nspire CX CASを使用しています。
Excelでクロスチェックし、ウィキペディアで ベッセルの修正 および 標準偏差の偏りのない推定 を読んだ後…
σxは「通常の」標準偏差を示し、sxはベッセルの補正を適用します。言い換えると、 σxは、与えられたデータの正確な標準偏差（分母はnを使用）であり、sxは、与えられたデータがその母集団のサンプル（つまり、n-1分母に）。