特定のユーザーのソフトウェアが原因であると認識されたワークロードを測定する方法（またはベストプラクティス）はありますか？
知覚されるワークロードには主観的な特徴がありますが、たとえば、個人から知覚されるワークロードを測定する方法を見つけたいと思います。ここで私はワークロードを意味します。ワークロードは、作業する必要がある人の単一のソフトウェアによって引き起こされます。
私が話しているソフトウェアは、プロジェクトチームのワークフローの一部として作業項目を提供します。ここで、疲労や認知過負荷を回避するために、単一の利害関係者にとって最適なワークアイテムの量（たとえば、毎日）はどの程度かを調べたいと思います。 （作業アイテム自体は常に同じ努力と時間を費やします）
私の問題のベストプラクティス、またはこれを行う（科学的に）証明された方法はありますか？
現在の最先端技術に対する（認知）ワークロードを測定するには、主に4つの方法があります。
- 自己報告スケールに基づく測定値：ユーザーは NASA TLXなどの単一または複数の評価スケールで、ワークロードの経験レベルをランク付け
- パフォーマンス測定：特定のタスクを完了するのにどれくらいの時間がかかりましたか？結果の品質はどうですか？
- 生理学的アプローチ：このコンテキストの研究では、主に電気皮膚反応または心拍数を作業負荷の指標として使用します。
- 行動測定：インタラクティブなパターンを利用します。マウスイベント、言語パターンなどに関する研究を見つけることができます。
異なる方法を組み合わせたマルチモジュール認知負荷測定アプローチもあります。参照：Fang Chen et al。 2012-堅牢なマルチモーダル認知負荷測定
ユーザーが実行できるタスクの数と、それらにかかる時間を観察できます。これを実行する方法は、仮定に基づいて仮説を作成することです。次に例を示します。
前提条件：ユーザーは、疲労するまで1日あたり最大100個のタスクしか処理できません。
仮説：疲労する前に、ユーザーは1日に100のタスクを処理できると信じています
ドロップオフ率も確認できます。ユーザーがこれらのタスクを停止または終了するまでの期間。
被験者を観察してデータを収集する必要があります。そのデータを使用して、分析することができます。調査結果に基づいて、結論を出すことができます。