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Webサーフィン:ページ間を「さまよっている」ユーザーと目標をフォローしているユーザー

ウィキペディアを閲覧していると、ハイパーリンクを介して、最初の目標から他のページに無限に移動することがよくあります。最初は探していた情報とはかけ離れたものについてのページを読んでしまいます。

この動作は最近よく見られますか?インターネットユーザーのどの部分がこのように「さまよっている」のか、目標を達成したり、目標が達成された後に検索サイトやお気に入りのサイトに戻ったりするのとは対照的ですか?インターネットでのこの種の行動に関する既存の調査はありますか?

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user15161

人々がウェブをナビゲートする方法、およびサイトを構築するさまざまな方法が、ナビゲートしてコンテンツに関与する人々の能力に異なる影響を与えるかどうかについては、確かにいくつかの調査があります。以下は私が出会ったいくつかの情報源ですが、ほぼ確実に他の情報源があります。

人々の既存の知識は情報構造と相互作用します。Calisir&Gurel(2003) 従来の階層構造のページを持つことは、関連するトピック領域の知識が少ない人にとっては、情報を掛けるための何らかの構造を提供するため、より有用です(専門家であれば、すでに独自の構造を構築しているため、構造への依存度が低くなります) )。

同様に、 Chambrotの2008年の修士論文 は、リンク先のコンテンツよりも親ページのコンテンツを覚えていることがわかりました。また、興味深いことに、関連のないリンク先ページのコンテンツは、関連するリンク先ページの情報よりもよく想起されたことがわかりました。ただし、著者は、この研究には生態学的妥当性がないことを指摘しています。つまり、結果の一部は、親ページへの多くの訪問を伴う実験タスクの非現実的な性質に関連している可能性があることを指摘しています。 ( serial position effect があるため、Webワンダリングで遭遇する最初の数ページがよりよく記憶されると思います。)

情報構造は再検索可能性に影響します:人々がハイパーテキストドキュメントの間をサーフィンしてから trying toハイパーテキストリンクを介して、ハイパーテキストドキュメント内の特定の情報に移動します (キャッシュバージョン、申し訳ありません。オリジナルは消えたようです)。人々は、階層構造のドキュメント(親ページと子ページのある従来のWebサイトを考える)よりも、線形構造のドキュメント(従来のWordドキュメントなど)で何かを簡単に見つけられるように思えました。一方、階層型ドキュメントでは、ノンリニアドキュメントよりも何かを簡単に見つけることができました(wikiを考えてください)。これは直感的に理解できます。私たちはしばしば、本や雑誌をどこまでどれくらい前に、またはどこまで通しているかという感覚を持っています。

本質的にやりがいのあるWebをさまようですか?インターネット上のリンクをクリックすることで、どのようにして「報酬を求めてボタンを押すラットに私たちを変えるか」 '新しいことを見つけることについて、スレートからのこの記事のように、広く書かれています 私たちがウェブ中毒を見つける傾向がある方法

放浪を最小限に抑えようとしているのでしょうか、それとも、そうしたいという願望に対処するための方法を進化させているだけなのでしょうか?これについてのブログのコメントもいくつかあります去年か2年、投稿の途中で邪魔なリンクを置く代わりに、- 最後にすべてのリンクを置く 、参考文献のスタイルで-- 簡潔な説明と例はこちら 。ただし、 Research by Mozilla によると、人々はページを読んでいる間、リンクされたコンテンツのプレースホルダーとしてブラウザータブをよく使用するようです。つまり、ユーザーは、リンクに遭遇したときにリンクを開きますが、彼らが行く前にページを読み終えて、それらのリンクを探索することがよくあります。

これは不十分な要約のように感じますが、それがあなたにいくつかの有用な出発点を与えることを願っています:)

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finiteattention

flowの概念は広範囲にわたって研究されてきました。私の元同僚の何人かを含みます。

入手できるリソースは次のとおりです。

サンプル:

フローを体験するには、(6)スキルレベルとチャレンジレベルが一致している必要があります。この場合、タスクの実行は(7)本質的にやりがいがあり、オートテリックになります。明確な目標構造(8)と直接フィードバック(9)を提供するアクティビティは、フローを作成する可能性が最も高いです。

それは、楽しいものややりがいのあるものに関連する可能性があり、ギャンブルやハッキングなどの強迫的な行動にも関連しています。

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Jay